Pequeños resúmenes para grandes datos

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Título original:

Small Summaries for Big Data

Contenido del libro:

El enorme volumen de datos que generan las aplicaciones modernas puede desbordar nuestra capacidad para transmitirlos, almacenarlos e indexarlos convenientemente. En muchos casos, construir un resumen compacto de un conjunto de datos mucho más pequeño permite flexibilidad y eficiencia en una serie de consultas sobre los datos, a cambio de cierta aproximación.

Esta completa introducción a la integración de datos, dirigida a profesionales y estudiantes, muestra los algoritmos, su comportamiento y los fundamentos matemáticos de su funcionamiento. Comienza con sumas sencillas y recuentos aproximados, hasta llegar a estructuras probabilísticas más avanzadas, como el filtro de Bloom, los resúmenes de valores distintos, los esbozos y los resúmenes cuantílicos.

Se describen resúmenes para tipos específicos de datos, como datos geométricos, gráficos y vectores y matrices. Los autores ofrecen descripciones detalladas y pseudocódigo de algoritmos clave que se han incorporado a sistemas de empresas como Google, Apple, Microsoft, Netflix y Twitter.