Patrones y prácticas de aprendizaje profundo

Puntuación:   (4,7 de 5)

Patrones y prácticas de aprendizaje profundo (Andrew Ferlitsch)

Opiniones de los lectores

Resumen:

El libro es un recurso útil para los científicos de datos y las personas interesadas en el aprendizaje profundo, ya que proporciona un contexto histórico, marcos útiles para la arquitectura de modelos y explica métodos de aprendizaje profundo sin matemáticas complejas.

Ventajas:

Crystallizes deep learning practices
helpful historical context
useful framework for architecture
explains methods without heavy math
good for practical understanding.

Desventajas:

Muy centrado en la visión por ordenador, con una cobertura limitada de GAN y menos énfasis en algunas otras aplicaciones de aprendizaje profundo.

(basado en 3 opiniones de lectores)

Título original:

Deep Learning Patterns and Practices

Contenido del libro:

Deep Learning Patterns and Practices destila los modelos de los últimos trabajos de investigación en patrones de diseño prácticos aplicables a los proyectos empresariales de IA. Aprenderá a integrar patrones de diseño en sistemas de aprendizaje profundo a partir de algunos ejemplos sorprendentes, utilizando diagramas, ejemplos de código y un lenguaje fácil de entender.

El aprendizaje profundo ha revelado formas de crear algoritmos para aplicaciones que nunca soñamos que fueran posibles. Para los desarrolladores de software, el reto consiste en llevar las tecnologías de vanguardia de los laboratorios de I+D a la producción. Deep Learning Patterns and Practices, está aquí para ayudar. En él, encontrará modelos de aprendizaje profundo presentados de una forma nueva y única: como patrones de diseño ampliables que puede integrar fácilmente en sus proyectos de software.

Deep Learning Patterns and Practices destila los modelos de los últimos trabajos de investigación en patrones de diseño prácticos aplicables a proyectos empresariales de IA. Aprenderá a integrar patrones de diseño en sistemas de aprendizaje profundo a partir de algunos ejemplos sorprendentes, utilizando diagramas, ejemplos de código y un lenguaje fácil de entender. Partiendo de sus conocimientos de aprendizaje profundo, aprenderá rápidamente a incorporar los modelos y técnicas más recientes en sus aplicaciones como patrones de diseño idiomáticos, componibles y reutilizables.

La compra del libro impreso incluye un libro electrónico gratuito en formato PDF, Kindle y ePub de Manning Publications.

Otros datos del libro:

ISBN:9781617298264
Autor:
Editorial:
Idioma:inglés
Encuadernación:Tapa blanda
Año de publicación:2021
Número de páginas:400

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)