Patrones de puntos espaciales: Metodología y aplicaciones con R

Opiniones de los lectores

El libro de Baddeley et al. goza de gran prestigio por su tratamiento exhaustivo y accesible del análisis espacial de patrones de puntos, utilizando el paquete spatstat en R. Une con éxito los conceptos teóricos con las aplicaciones prácticas, por lo que es adecuado para lectores de diversos orígenes, incluidos principiantes y especialistas. Muchos revisores aprecian su claridad, organización y la inclusión de consejos prácticos y errores comunes.

⬤ Redacción clara y concisa
⬤ cobertura exhaustiva de la teoría y las aplicaciones prácticas
⬤ adecuado tanto para principiantes como para estadísticos experimentados
⬤ fuerte alineación con el paquete R spatstat
⬤ incluye preguntas frecuentes y errores comunes
⬤ enfoque moderno y figuras bien ilustradas
⬤ extensa lista de referencias.

Puede requerir cierta familiaridad con R; los lectores que busquen una exploración teórica en profundidad pueden necesitar consultar recursos adicionales.

(basado en 9 opiniones de lectores)

Título original:

Spatial Point Patterns: Methodology and Applications with R

Contenido del libro:

Metodología estadística moderna y software para el análisis de patrones de puntos espaciales.

Spatial Point Patterns: Methodology and Applications with R muestra a investigadores científicos y estadísticos aplicados de una amplia gama de campos cómo analizar sus datos de patrones de puntos espaciales. Haciendo que las técnicas sean accesibles para los no matemáticos, los autores se basan en sus 25 años de experiencia en el desarrollo de software, investigación metodológica y amplias colaboraciones científicas para ofrecer un libro que explica de forma clara y sucinta los conceptos y aborda cuestiones científicas reales.

Consejos prácticos sobre análisis de datos y orientación sobre la validez y aplicabilidad de los métodos.

La primera parte del libro ofrece una introducción al software R, consejos sobre la recogida de datos, información sobre el manejo y la manipulación de datos y una introducción accesible a los conceptos básicos de los procesos puntuales. La segunda parte presenta herramientas para el análisis exploratorio de datos, incluida la estimación no paramétrica de las propiedades de intensidad, correlación y espaciado. La tercera parte aborda el ajuste de modelos y la inferencia estadística para patrones puntuales. La última parte describe patrones de puntos con "estructura" adicional, como marcas complicadas, observaciones espacio-temporales, espacios de tres y más dimensiones, observaciones replicadas y patrones de puntos limitados a una red de líneas.

Analice fácilmente sus propios datos

A lo largo de todo el libro, los autores utilizan su paquete spatstat, que es un código gratuito y de código abierto escrito en el lenguaje R. Este paquete proporciona una amplia gama de capacidades para el análisis de datos. Este paquete proporciona una amplia gama de capacidades para datos de patrones de puntos espaciales, desde el manejo básico de datos hasta herramientas analíticas avanzadas. El libro se centra en las necesidades prácticas desde la perspectiva del usuario, ofreciendo respuestas a las preguntas más frecuentes en cada capítulo.