Patterns of Economic Change by State and Area 2023: Income, Employment, and Gross Domestic Product
Patrones de Cambio Económico por Estado y Área: Renta, Empleo y Producto Interior Bruto es una edición especial de Business Statistics of the United States. Presenta datos sobre renta personal, empleo y producto interior bruto para el conjunto de Estados Unidos y por regiones, estados y áreas estadísticas metropolitanas (MSA). Los datos sobre renta personal y empleo se remontan a 1960 para los estados y regiones y a 1970 para las MSA.
Patterns of Economic Change complementa otras publicaciones de Bernan Press, como State and Metropolitan Area Data Book y County and City Extra. En contraste con sus datos transversales predominantemente actuales y detallados sobre estados y áreas metropolitanas, este libro aporta mediciones históricas de series temporales de agregados clave que muestran cómo las economías de regiones, estados y áreas metropolitanas han respondido a lo largo del tiempo a corrientes cíclicas y tendencias a largo plazo.
Las estadísticas a nivel estatal proporcionan un marco para analizar las condiciones económicas actuales de cada estado y pueden servir de base para la toma de decisiones.
Por ejemplo
⬤ Los organismos gubernamentales federales utilizan las estadísticas como base para asignar fondos y determinar las subvenciones de contrapartida a los estados. Las estadísticas también se utilizan en modelos de previsión para proyectar el consumo de energía y agua.
⬤ Los gobiernos estatales utilizan las estadísticas para proyectar los ingresos fiscales y la necesidad de servicios públicos.
⬤ Los economistas regionales utilizan las estadísticas para la investigación aplicada.
⬤ Las empresas, asociaciones comerciales y organizaciones sindicales utilizan las estadísticas para realizar estudios de mercado.
Se ha añadido una nueva sección sobre gastos y paridades regionales de precios por estado y MSA para reflejar la inflación actual y los patrones de migración desde COVID-19.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)