Patrones de arquitectura con Python: Desarrollo basado en pruebas, diseño basado en dominios y microservicios basados en eventos

Opiniones de los lectores

El libro es una guía perspicaz para desarrolladores intermedios de Python centrada en la ingeniería de software, que abarca conceptos esenciales como el diseño impulsado por dominios y el desarrollo impulsado por pruebas. Enfatiza la experiencia práctica y la aplicación práctica de patrones arquitectónicos, a pesar de algunas críticas sobre la calidad de la presentación y el estilo de escritura.

⬤ Enfoque práctico de la ingeniería y la arquitectura de software
⬤ Cubre temas que a menudo se pasan por alto en otros libros de Python
⬤ Proporciona claros pros y contras para las opciones de diseño
⬤ Estilo de escritura atractivo y accesible
⬤ Explicaciones detalladas de los patrones arquitectónicos con ejemplos prácticos.

⬤ Algunos lectores encontraron la complejidad y brevedad del contenido desafiante
⬤ La calidad de los diagramas impresos en las copias físicas es pobre
⬤ Algunos consideran la escritura hinchada o florida
⬤ No es adecuado para principiantes
⬤ Los cambios de organización a lo largo de los capítulos pueden causar confusión.

(basado en 50 opiniones de lectores)

Título original:

Architecture Patterns with Python: Enabling Test-Driven Development, Domain-Driven Design, and Event-Driven Microservices

Contenido del libro:

A medida que crece la popularidad de Python, los proyectos se hacen más grandes y complejos. Muchos desarrolladores de Python se interesan por los patrones de diseño de software de alto nivel, como la arquitectura hexagonal/limpia, la arquitectura dirigida por eventos y los patrones estratégicos prescritos por el diseño dirigido por dominios (DDD). Pero traducir esos patrones a Python no siempre es sencillo.

Con esta guía práctica, Harry Percival y Bob Gregory de MADE.com presentan patrones de diseño arquitectónico probados para ayudar a los desarrolladores de Python a gestionar la complejidad de las aplicaciones y obtener el máximo valor de sus conjuntos de pruebas.

Cada patrón se ilustra con ejemplos concretos en un Python bonito e idiomático, evitando parte de la verbosidad de la sintaxis de Java y C#. Los patrones incluyen:

⬤ Inversión de dependencias y sus vínculos con puertos y adaptadores (arquitectura hexagonal/limpia).

⬤ La distinción entre entidades, objetos de valor y agregados en el diseño orientado al dominio.

⬤ Patrones de repositorio y unidad de trabajo para almacenamiento persistente.

⬤ Eventos, comandos y el bus de mensajes.

⬤ Segregación de responsabilidades comando-consulta (CQRS).

⬤ Arquitectura basada en eventos y microservicios reactivos.