Pandas 1.x Cookbook - Segunda edición

Opiniones de los lectores

El libro recibe grandes elogios por su completa cobertura de pandas, ejemplos prácticos, y su capacidad para elevar la comprensión del lector de la manipulación de datos en Python. Sin embargo, algunos usuarios han señalado problemas con las erratas, la falta de un índice y las dificultades con el formato digital, lo que le resta utilidad como referencia.

Cobertura completa de las técnicas de pandas, ejemplos prácticos proporcionados como recetas, claridad en las explicaciones, estructurado tanto para principiantes como para usuarios avanzados, buenos conocimientos sobre visualización de datos y contenido sólido para aplicaciones del mundo real.

La falta de un índice o tabla de contenidos dificulta su uso como referencia rápida, prevalencia de erratas y errores de formato, la versión digital tiene problemas de usabilidad y contenido repetitivo en algunas áreas.

(basado en 28 opiniones de lectores)

Título original:

Pandas 1.x Cookbook - Second Edition

Contenido del libro:

Utilice la potencia de pandas para resolver con facilidad los problemas de computación científica más complejos. Revisado para pandas 1. x. Características principales Este es el primer libro sobre pandas 1. x Recetas prácticas y fáciles de implementar para soluciones rápidas a problemas comunes en datos usando pandas Domine los fundamentos de pandas para comenzar rápidamente a explorar cualquier conjunto de datos Descripción del libro

La librería pandas es enorme, y es común que los usuarios frecuentes desconozcan muchas de sus características más impresionantes. La documentación oficial de pandas, aunque completa, no contiene muchos ejemplos útiles de cómo unir múltiples comandos como se haría durante un análisis real. Este libro le guía, como si estuviera mirando por encima del hombro de un experto, a través de situaciones con las que es muy probable que se encuentre.

Esta nueva edición actualizada y revisada le proporciona recetas únicas, idiomáticas y divertidas para tareas de manipulación de datos tanto fundamentales como avanzadas con pandas. Algunas recetas se centran en lograr una comprensión más profunda de los principios básicos, o en comparar y contrastar dos operaciones similares. Otras recetas profundizarán en un conjunto de datos en particular, descubriendo nuevas e inesperadas perspectivas a lo largo del camino. Muchas recetas avanzadas combinan diferentes características de la librería pandas para generar resultados. Lo que aprenderá Dominar la exploración de datos en pandas a través de docenas de problemas prácticos Agrupar, agregar, transformar, remodelar y filtrar datos Combinar datos de diferentes fuentes a través de operaciones tipo SQL de pandas Crear visualizaciones a través de ganchos de pandas a matplotlib y seaborn Utilizar la funcionalidad de series temporales de pandas para realizar potentes análisis Importar, limpiar y preparar conjuntos de datos del mundo real para el aprendizaje automático Crear flujos de trabajo para procesar big data que no caben en la memoria A quién va dirigido este libro

Este libro es para desarrolladores de Python, científicos de datos, ingenieros y analistas. Pandas es la herramienta ideal para manipular datos estructurados con Python y este libro proporciona una amplia instrucción y ejemplos. No sólo cubre los fundamentos necesarios para ser competente, sino que entra en los detalles de pandas idiomático. Tabla de Contenidos Fundamentos de Pandas Operaciones Esenciales de DataFrame Creación y Persistencia de DataFrames Inicio al Análisis de Datos Análisis Exploratorio de Datos Selección de Subconjuntos de Datos Filtrado de Filas Alineación de Índices Agrupación para Agregación, Filtrado y Transformación Reestructuración de Datos en una Forma Ordenada Combinación de Objetos Pandas Análisis de Series Temporales Visualización con Matplotlib, Pandas y Seaborn Depuración y Pruebas de Pandas