Optimización de datos-aprendizaje-acción: El enfoque moderno de la mejora continua del rendimiento empresarial

Opiniones de los lectores

El libro «Optimizing Data-to-Learning-to-Action», de Steven Flinn, es elogiado por su enfoque integral de la mejora continua en las organizaciones, que hace especial hincapié en el proceso de toma de decisiones en relación con las inversiones tecnológicas. Los lectores aprecian su claridad, sus ideas prácticas y su aplicabilidad tanto a la toma de decisiones empresariales como personales.

El libro proporciona un valioso marco para la mejora continua, prioriza las inversiones en tecnología para la toma de decisiones basada en datos, ofrece una visión profunda para mejorar el rendimiento empresarial y es accesible para lectores sin formación empresarial. Incluye ilustraciones, resúmenes y consejos prácticos, lo que lo convierte en un recurso útil tanto para aplicaciones empresariales como personales.

A algunos lectores les puede intimidar el título y la densidad del libro, y preocupa el riesgo de malgastar fondos si no se siguen los planteamientos basados en datos que se sugieren.

(basado en 5 opiniones de lectores)

Título original:

Optimizing Data-To-Learning-To-Action: The Modern Approach to Continuous Performance Improvement for Businesses

Contenido del libro:

Aplique un nuevo y potente enfoque y método que garantice la mejora continua del rendimiento de su empresa. Aprenderá a determinar y valorar las soluciones basadas en personas, procesos y tecnología que optimizarán los procesos de datos-aprendizaje-acción de su organización.

Este libro describe en detalle cómo optimizar holísticamente la cadena de actividades que van de los datos al aprendizaje, de las decisiones a las acciones, un imperativo para lograr un rendimiento sobresaliente en el entorno empresarial actual. Adaptando e integrando conocimientos de la ciencia de la decisión, la teoría de las restricciones y la mejora de procesos, el libro proporciona un método claro, eficaz y aplicable a casi todas las funciones y sectores empresariales.

Aprenderá a trabajar sistemáticamente hacia atrás desde las decisiones hasta los datos, a estimar el flujo de valor a lo largo de la cadena y a identificar los inevitables cuellos de botella de valor. Y, lo que es más importante, aprenderá técnicas para cuantificar el valor que puede obtenerse abordando con éxito los cuellos de botella, proporcionando el apoyo creíble necesario para realizar el nivel adecuado de inversiones en el lugar y el momento adecuados.

En el dinámico entorno actual, con su incesante flujo de nuevas tecnologías disruptivas que los ejecutivos deben tener en cuenta (por ejemplo, computación en la nube, Internet de las cosas, IA/aprendizaje automático, inteligencia empresarial, redes sociales empresariales, etc., junto con los grandes datos asociados que se generan), el autor Steven Flinn proporciona el enfoque integral que se necesita para tomar decisiones eficaces sobre estas tecnologías, respaldadas por un valor cuantificado creíble.

Lo que aprenderá

Comprender los procesos data-to-learning-to-action y sus elementos fundamentales

Descubrir los procesos data-to-learning-to-action de mayor aprovechamiento en su organización

Identificar las decisiones clave asociadas a un proceso de conversión de datos en aprendizaje y acción.

Saber por qué NO todo son datos, sino decisiones y aprendizaje.

Determine el valor añadido del aprendizaje mejorado que puede mejorar las decisiones.

Trabajar hacia atrás a partir de las decisiones para determinar las limitaciones de valor en los procesos de conversión de datos en aprendizaje y acción.

Evaluar las opciones de soluciones basadas en personas, procesos y tecnología para abordar las limitaciones.

Cuantificar el valor esperado de cada una de las opciones de solución y priorizar en consecuencia.

Implantar, medir y mejorar continuamente abordando las siguientes limitaciones del valor

A quién va dirigido este libro

Ejecutivos y directivos de empresas que buscan el siguiente nivel de rendimiento organizativo, trabajadores del conocimiento que desean maximizar su impacto, directivos y profesionales de la tecnología que necesitan un medio más eficaz para priorizar las opciones y las implantaciones tecnológicas, proveedores de tecnología que necesitan una forma de cuantificar de forma creíble el valor de sus ofertas y consultores que están preparados para crear prácticas en torno al próximo gran paradigma de rendimiento empresarial.