Optimización computacional: El éxito en la práctica

Título original:

Computational Optimization: Success in Practice

Contenido del libro:

Este libro de texto ofrece un tutorial guiado en el que se repasan los fundamentos teóricos al tiempo que se recorren los ejemplos prácticos utilizados para construir el marco computacional, aplicado a diversos modelos de la vida real.

Este libro guiará a los lectores a lo largo de todo el proceso. Empezarán por los sencillos ejemplos de cálculo de ajuste de datos y los fundamentos de los métodos de control óptimo y terminarán construyendo un marco multicomponente para ejecutar la optimización con restricciones PDE. Este marco se ensamblará pieza a pieza.

Los lectores podrán aplicar este proceso al nivel de complejidad que se ajuste a sus proyectos o necesidades de investigación actuales.

Al conectar los ejemplos con la teoría y discutir la comunicación adecuada entre ellos, los lectores aprenderán el proceso de creación de una gran casa. Además, podrán utilizar el marco ejemplificado en el libro como plantilla para el problema de su investigación o curso: sabrán cómo cambiar los ladrillos sueltos o añadir pisos adicionales.

Este libro está dirigido a estudiantes, profesores e investigadores.

Características:

⬤ El marco principal de optimización se construye a través de los ejercicios del curso y se centra en Matlab.

⬤ Todos los demás scripts para implementar cálculos para resolver problemas de optimización con varios modelos utilizan únicamente software de código abierto, por ejemplo, FreeFEM.

⬤ Todos los pasos computacionales son independientes de la plataforma: los lectores pueden utilizar libremente sistemas Windows, macOS o Linux.

⬤ Todas las secuencias de comandos que ilustran todos los pasos en la construcción del marco de optimización estarán disponibles para los lectores en línea.

⬤ Cada capítulo contiene problemas basados en los ejemplos proporcionados en el texto y los scripts asociados. Los lectores no tendrán que crear los scripts desde cero, sino más bien modificar los códigos proporcionados como complemento del libro.

Este libro resultará valioso para estudiantes de posgrado de matemáticas, informática, ingeniería y todos aquellos que exploren las técnicas de optimización a distintos niveles con fines educativos o de investigación. Beneficiará a muchos profesionales de la investigación académica e industrial: profesores, investigadores, becarios postdoctorales y personal de departamentos de I+D.