Observación de la Tierra con Python

Título original:

Earth Observation Using Python

Contenido del libro:

Aprenda programación básica en Python para crear visualizaciones funcionales y eficaces a partir de conjuntos de datos de satélites de observación de la Tierra.

Miles de conjuntos de datos de satélites están disponibles en línea de forma gratuita, pero los científicos necesitan las herramientas adecuadas para analizar los datos de forma eficaz y compartir los resultados. Python tiene una sintaxis fácil de aprender y miles de bibliotecas para realizar tareas comunes de programación en ciencias de la Tierra.

Observación de la Tierra con Python: A Practical Programming Guide presenta una colección basada en ejemplos de métodos básicos, aplicaciones y visualizaciones para procesar conjuntos de datos de satélites para la investigación en ciencias de la Tierra.

⬤ El uso de Python en la investigación científica de la Tierra.

⬤ Leer y escribir formatos de datos científicos comunes, como netCDF, HDF y GRIB2.

⬤ Crear mapas tridimensionales de polvo, fuego, índices de vegetación y más.

⬤ Aprender a ajustar la resolución de imágenes satelitales, aplicar control de calidad y manejar archivos de gran tamaño.

⬤ Desarrollar flujos de trabajo útiles y aprender a compartir código utilizando el control de versiones.

⬤ Adquirir habilidades utilizando código interactivo en línea disponible para todos los ejemplos del libro.

La American Geophysical Union promueve el descubrimiento en las ciencias de la Tierra y del espacio en beneficio de la humanidad. Sus publicaciones difunden el conocimiento científico y proporcionan recursos para investigadores, estudiantes y profesionales.