Observabilidad de Linux con Bpf: Programación avanzada para análisis de rendimiento y redes

Opiniones de los lectores

El libro sobre BPF, escrito por ingenieros expertos, recibe críticas por su falta de profundidad, mala edición y ejemplos anticuados. Aunque contiene alguna información útil, muchos críticos expresaron su decepción con la estructura del libro, su aplicabilidad práctica y su valor general.

Los autores están bien informados y ofrecen información útil sobre la eBPF. Puede servir de referencia para usuarios instruidos.

El libro está mal estructurado, carece de ilustraciones, contiene ejemplos incompletos y se considera anticuado. Muchas secciones están incompletas, con un contexto y ejemplos prácticos mínimos. Hay errores gramaticales y tipográficos por todas partes, y puede que no merezca la pena el precio de compra.

(basado en 7 opiniones de lectores)

Título original:

Linux Observability with Bpf: Advanced Programming for Performance Analysis and Networking

Contenido del libro:

Desarrolle su experiencia en la máquina virtual BPF del núcleo Linux con esta guía práctica para ingenieros de sistemas. No sólo se sumergirá en el ciclo de vida del programa BPF, sino que también aprenderá a escribir aplicaciones que observan y modifican el comportamiento del kernel, a inyectar código para monitorizar, rastrear y observar de forma segura eventos en el kernel y mucho más.

Los autores David Calavera y Lorenzo Fontana le ayudarán a aprovechar la potencia de BPF para hacer que cualquier sistema informático sea más observable. Familiarícese con los conceptos esenciales que utilizará a diario y amplíe sus conocimientos sobre optimización del rendimiento, redes y seguridad. A continuación, compruebe cómo funciona todo con ejemplos de código en C, Go y Python.

Escriba aplicaciones que utilicen BPF para observar y modificar el comportamiento del kernel de Linux bajo demanda. Inyecte código para monitorizar, rastrear y observar eventos en el kernel de forma segura, sin necesidad de recompilar el kernel o reiniciar el sistema.

Explorar ejemplos de código en C, Go y Python. Comprender mejor el ciclo de vida de los programas BPF.