Nouvelles techniques multifractales pour l'analyse des formes dans les images biomdicales
Este libro desarrolla y valora diferentes técnicas multifractales para la detección, clasificación y análisis de imágenes médicas.
El análisis multifractal tiene una mejor forma de tratar las irregularidades que el enfoque clásico porque extrae información directamente de la singularidad, y las características resultantes se utilizan para descripciones y análisis de modelos de imagen. La originalidad de este libro es que utiliza la multifractalidad como herramienta para resolver problemas de clasificación en imágenes biomédicas, ya que los patrones de escala de la mayoría de las imágenes naturales exhiben patrones de autosimilaridad que son muy comunes en la mayoría de las enfermedades médicas.
Esta investigación estudia las estructuras de imágenes de TAC de enfisema y extrae las características estadísticas de autosimilitud caracterizadas por el exponente de Holder con el fin de desarrollar nuevos descriptores para la clasificación de modelos. Los resultados obtenidos en este libro podrían ser muy útiles en entornos académicos, institutos de investigación y también para ayudar a los profesionales del campo de la medicina.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)