Nuevas estadísticas para investigadores del diseño: Un flujo de trabajo bayesiano en Tidy R

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Título original:

New Statistics for Design Researchers: A Bayesian Workflow in Tidy R

Contenido del libro:

La investigación del diseño utiliza métodos científicos para evaluar diseños y construir teorías de diseño. Este libro comienza con cuestiones reconocibles en Design Research, como las pruebas A/B, cómo aprenden los usuarios a manejar un dispositivo y por qué las caras generadas por ordenador son espeluznantes. Utilizando una amplia gama de ejemplos, se presentan diseños de investigación eficientes junto con modelos estadísticos y muchas visualizaciones.

Con el enfoque ordenado de R, la elaboración de informes estadísticos listos para su publicación es sencilla e incluso los no programadores pueden aprenderlo en un solo día. Se presentan cientos de ilustraciones, tablas, simulaciones y modelos con código R completo y datos incluidos.

Mediante el uso de modelos lineales bayesianos, modelos multinivel y modelos lineales generalizados, se introduce un amplio marco estadístico que abarca una enorme variedad de situaciones de investigación y, sin embargo, se parte de sólo un puñado de conceptos básicos. Se presentan soluciones únicas a problemas recurrentes, como los modelos psicométricos multinivel, la regresión beta para escalas de valoración y la regresión ExGaussiana para tiempos de respuesta. Se promueve un enfoque de "pensar primero" tanto para la construcción de modelos como para la interpretación cuantitativa de los resultados, estimulando a los lectores a pensar en los procesos de generación de datos, así como en la toma de decisiones racionales.

Nuevas estadísticas para investigadores del diseño: A Bayesian Workflow in Tidy R está dirigido a científicos, investigadores industriales y estudiantes de diversas disciplinas, como factores humanos, psicología aplicada, ciencias de la comunicación, diseño industrial, informática y robótica social. Los conceptos estadísticos se introducen de forma orientada a la resolución de problemas y con un formalismo mínimo. Se incluyen manuales básicos sobre R y estadística bayesiana que sirven de punto de partida para todos los niveles. Un capítulo dedicado a la crítica y comparación de modelos es un valioso complemento para el científico experimentado.