No te fíes de tu instinto: utilizar los datos en lugar del instinto para tomar mejores decisiones

Opiniones de los lectores

El libro ofrece ideas basadas en el análisis de datos sobre diversos aspectos de la vida, como la felicidad, las relaciones y el éxito. Aunque es ameno e informativo, los lectores observan que algunas afirmaciones y consejos pueden carecer de profundidad o sorpresa, reflejando a menudo conocimientos comunes más que revelaciones revolucionarias.

El libro ofrece una redacción amena y humorística, es fácil de leer y presenta ideas basadas en datos de forma accesible. Incita a los lectores a reconsiderar el impacto de los datos sobre los sentimientos viscerales en la toma de decisiones y subraya la importancia de pasar tiempo al aire libre y con los seres queridos para ser feliz.

Los críticos sostienen que algunos capítulos son débiles, se basan en consejos demasiado simplistas y pueden pasar por alto implicaciones más amplias de los datos presentados. Varios críticos opinan que las ideas no son tan innovadoras como se anuncia, ya que reflejan la sabiduría convencional en lugar de ofrecer nuevas perspectivas, y en ocasiones se considera aburrido o carente de profundidad.

(basado en 38 opiniones de lectores)

Título original:

Don't Trust Your Gut - Using Data Instead of Instinct to Make Better Choices

Contenido del libro:

Seth Stephens-Davidowitz es uno de los mejores narradores de datos que he conocido. «Steven Levitt, coautor de FreakonomicsLas grandes decisiones son difíciles.

Consultamos a amigos y familiares, buscamos el sentido a los confusos consejos de los «expertos» en Internet, tal vez leemos un libro de autoayuda que nos sirva de guía. Al final, solemos hacer lo que nos parece correcto, buscando la superación personal -con quién casarnos, cómo salir, dónde vivir, qué nos hace felices- basándonos únicamente en lo que nos dice nuestro instinto. Pero, ¿y si nuestro instinto se equivoca? Sesgado, impredecible y mal informado, nuestro instinto no es tan fiable.

Y los datos lo demuestran.

En No confíes en tu instinto, el economista, antiguo científico de datos de Google y autor de bestsellers del New York Times Seth Stephens-Davidowitz revela lo equivocados que estamos cuando se trata de mejorar nuestras vidas. En la última década, los estudiosos han extraído enormes conjuntos de datos para encontrar nuevos enfoques sorprendentes a los mayores enigmas de autoayuda de la vida.

Los datos de cientos de miles de perfiles de citas han revelado sorprendentes estrategias de éxito para conseguir una cita; los datos de cientos de millones de registros fiscales han desvelado los mejores lugares para criar a los hijos; los datos de millones de trayectorias profesionales han descubierto razones desconocidas hasta ahora por las que algunos llegan a lo más alto. Al contar historias fascinantes e inesperadas con estas cifras y las últimas investigaciones de big data, Stephens-Davidowitz expone que, aunque a menudo pensamos que sabemos cómo mejorarnos a nosotros mismos, los números no están de acuerdo. Los hechos y las cifras contradicen sistemáticamente nuestros instintos y demuestran la autoayuda que realmente funciona, ya se trate del mejor momento de la vida para emprender un negocio o de lo felices que nos hace saltarnos la fiesta de cumpleaños de un amigo para pasar una noche de Netflix en el sofá.

Desde las carreras aburridas que producen más riqueza hasta los consejos de la vieja escuela, tan trillados que se han convertido literalmente en un chiste, desvela las sorprendentes conclusiones que los datos correctos pueden enseñarnos sobre quiénes somos y qué mejorará nuestras vidas. Vivaz, absorbente y provocador, el resultado final abre un nuevo mundo de superación personal posible gracias a ingentes cantidades de datos. Repleto de ideas frescas y entretenidas, No te fíes de tu instinto redefine la forma de abordar nuestras decisiones más importantes, una forma de descifrar las ineficiencias del mercado y de tomar decisiones más inteligentes sobre cómo mejorar nuestras vidas.

Porque al final, los números no mienten.