Multithreading para efectos visuales

Opiniones de los lectores

El libro 'Multithreading for Visual Effects' ofrece una visión práctica del multithreading en VFX y renderizado, principalmente a través de post-mortems de varios estudios. Aunque no sirve como tutorial completo, proporciona valiosos debates en torno a problemas y soluciones comunes en la industria de los VFX.

⬤ Ofrece ideas prácticas y debates sobre problemas del mundo real
⬤ destaca claramente los fracasos y los éxitos
⬤ incluye las mejores prácticas de codificación e ideas sobre el diseño de código
⬤ beneficioso para los programadores de motores, herramientas y animación
⬤ aborda los retos actuales en el procesamiento de datos y el multihilo.

⬤ No es un tutorial exhaustivo sobre programación multihilo
⬤ carece de soluciones listas para usar en problemas específicos
⬤ contiene repeticiones debido a la variedad de estilos de redacción en los estudios de casos
⬤ algunos artículos pueden no trasladarse directamente a los juegos o a los gráficos en tiempo real.

(basado en 3 opiniones de lectores)

Título original:

Multithreading for Visual Effects

Contenido del libro:

Afrontar los retos de la programación paralela en la industria de los efectos visuales.

En Multithreading for Visual Effects, desarrolladores de DreamWorks Animation, Pixar, Side Effects, Intel y AMD comparten sus éxitos y fracasos en el desordenado ámbito de aplicación real del software de producción. Proporcionan consejos prácticos sobre técnicas multithreading y efectos visuales utilizadas en librerías de efectos visuales populares (como Bullet, OpenVDB y OpenSubdiv), uno de los paquetes de efectos visuales líderes de la industria (Houdini) y sistemas de animación propietarios. Esta información es valiosa no sólo para quienes trabajan en el ámbito de los efectos visuales, sino también para los desarrolladores de software de alto rendimiento que buscan aumentar el rendimiento de su código.

Soluciones diversas para resolver problemas de rendimiento

Tras un capítulo introductorio, cada capítulo posterior presenta un caso práctico que ilustra cómo los autores utilizaron técnicas multithreading para lograr un mejor rendimiento. Los autores discuten los problemas que se presentaron y explican cómo los resolvieron. Los casos prácticos abarcan soluciones para ahorrar milisegundos, soluciones para optimizar tareas de larga duración, técnicas de multihilo para arquitecturas de CPU modernas y paralelismo masivo mediante GPU. Algunos de los casos prácticos incluyen proyectos de código abierto para que puedas probar estas técnicas por ti mismo y comprobar lo bien que funcionan.