Monitorización del estado de las máquinas eléctricas rotativas

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Título original:

Condition Monitoring of Rotating Electrical Machines

Contenido del libro:

La monitorización del estado de las plantas de ingeniería ha adquirido mayor importancia a medida que los procesos de ingeniería se han ido automatizando. Sin embargo, la maquinaria eléctrica suele recibir atención sólo a intervalos poco frecuentes, cuando la planta o el generador de electricidad están parados. La economía de la industria ha ido cambiando, haciendo cada vez más hincapié en la importancia de un funcionamiento fiable de las plantas. La electrónica y el software de instrumentación, ordenadores y procesadores digitales de señales han mejorado nuestra capacidad de analizar la maquinaria en línea. La monitorización de estado se aplica ahora a una amplia gama de sistemas, desde accionamientos tolerantes a fallos de unos cientos de vatios hasta maquinaria de unos cientos de MW en grandes plantas.

Este libro cubre una amplia gama de máquinas y su monitorización de estado. Esta 3ª edición se basa en la 2ª edición mediante una importante revisión, actualización de capítulos y una lista exhaustiva de referencias y normas. Ahora se tratan las máquinas de imanes permanentes, de reluctancia conmutada y de otros tipos, así como las máquinas de accionamiento de velocidad variable y las técnicas fuera de línea.

Los contenidos abarcan una introducción a la monitorización de estado; máquinas eléctricas rotativas; construcción, funcionamiento y modos de fallo de las máquinas eléctricas; fiabilidad de las máquinas y tasas de fallo típicas; requisitos de procesamiento de señales e instrumentación; monitorización de temperatura en línea; monitorización química en línea; monitorización de vibraciones en línea; monitorización de corriente, flujo y potencia en línea; monitorización eléctrica de descargas parciales (DP) en línea; monitorización de máquinas de accionamiento de velocidad variable en línea; monitorización fuera de línea; mantenimiento basado en el estado y gestión de activos; aplicación de técnicas de inteligencia artificial a la CM; y seguridad, formación y cualificación.