Modelos mixtos aplicados a la medicina

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Título original:

Applied Mixed Models in Medicine

Contenido del libro:

Una edición totalmente actualizada de este texto clave sobre modelos mixtos, centrado en las aplicaciones en la investigación médica.

La aplicación de modelos mixtos es una forma cada vez más popular de analizar datos médicos, sobre todo en la industria farmacéutica. Un modelo mixto permite incorporar variables fijas y aleatorias en un análisis estadístico, lo que permite realizar inferencias eficaces y obtener más información de los datos. Recientemente se han producido muchos avances en la modelización mixta, sobre todo en lo que respecta a los programas informáticos y las aplicaciones. Esta tercera edición del innovador texto de Brown y Prescott ofrece una actualización de los últimos avances e incluye orientaciones sobre el uso de las técnicas actuales de SAS en una amplia gama de aplicaciones.

⬤ Presenta una visión general de la teoría y las aplicaciones de los modelos mixtos en la investigación médica, incluyendo los últimos avances y nuevas secciones sobre diseños de bloques incompletos y el análisis de datos bilaterales.

⬤ Fácilmente accesible para los profesionales de cualquier área en la que se utilicen modelos mixtos, incluidos los estadísticos médicos y los economistas.

⬤ Incluye numerosos ejemplos con datos reales de investigación médica y sanitaria, y epidemiología, ilustrados con código SAS y resultados.

⬤ Incluye la nueva versión de SAS, con nuevos gráficos para el diagnóstico de modelos y el procedimiento PROC MCMC.

⬤ Con el apoyo de un sitio web con código informático, conjuntos de datos y material adicional.

Esta tercera edición será de interés para los estadísticos aplicados que trabajan en la investigación médica y la industria farmacéutica, así como para los profesores y estudiantes de cursos de estadística en modelos mixtos. El libro también será de gran utilidad para un amplio abanico de científicos, en particular los que trabajan en los sectores médico y farmacéutico.