Modelos lineales y no lineales generalizados para datos correlacionados: Teoría y aplicaciones con SAS

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Título original:

Generalized Linear and Nonlinear Models for Correlated Data: Theory and Applications Using SAS

Contenido del libro:

El libro de Edward F. Vonesh «Generalized Linear and Nonlinear Models for Correlated Data: Theory and Applications Using SAS» de Edward F.

Vonesh está dedicado al análisis de datos de respuesta correlacionados mediante SAS, con especial énfasis en las aplicaciones que requieren el uso de modelos lineales generalizados o modelos no lineales generalizados. Escrito de forma clara y fácil de entender, proporciona a los estadísticos aplicados la teoría, las herramientas y la comprensión necesarias para llevar a cabo análisis complejos de datos correlacionados continuos y/o discretos en un entorno de datos longitudinales o agrupados. Mediante numerosos y complejos ejemplos, el libro hace hincapié en las aplicaciones del mundo real en las que el modelo subyacente requiere una formulación no lineal en lugar de lineal, y compara y contrasta las diversas técnicas de estimación tanto para modelos marginales como de efectos mixtos.

Los procedimientos de SAS MIXED, GENMOD, GLIMMIX y NLMIXED, así como las macros especificadas por el usuario, se utilizarán ampliamente en estas aplicaciones. Además, el libro proporciona un código de software detallado con la mayoría de los ejemplos para que los lectores puedan empezar a aplicar las distintas técnicas inmediatamente.