Modelos lineales con Python

Opiniones de los lectores

Actualmente no hay opiniones de lectores. La calificación se basa en 3 votos.

Título original:

Linear Models with Python

Contenido del libro:

Elogios para Linear Models with R:

Este libro es una herramienta imprescindible para cualquier persona interesada en comprender y aplicar modelos lineales. El orden lógico de los capítulos está bien pensado y refleja la gran experiencia de Faraway en la enseñanza y el uso de modelos lineales..... Expone el material de forma lógica e intrincada y hace que los modelos lineales resulten atractivos para investigadores de prácticamente todos los campos de estudio. -Biometrical Journal

A lo largo de todo el libro se ofrecen abundantes ideas... con comentarios que apreciarán incluso los profesionales experimentados. Intercalado con el código R y los resultados que produce, uno puede encontrar muchas pequeñas joyas de lo que creo que es un buen consejo estadístico, bien personificado con los ejemplos elegidos... Lo he leído con deleite y creo que lo mismo le ocurrirá a cualquiera que se dedique al uso o la enseñanza de los modelos lineales. -Journal of the Royal Statistical Society

Al igual que su versión complementaria, Linear Models with R, este libro sustituye R por Python para ofrecer una exposición coherente de la práctica de la modelización lineal. Modelos lineales con Python ofrece una visión actualizada de los temas esenciales del análisis de datos, desde la estimación, la inferencia y la predicción hasta los datos que faltan, los modelos factoriales y los diseños de bloques. Numerosos ejemplos ilustran cómo aplicar los distintos métodos utilizando Python.

Características:

⬤ Python es un potente lenguaje de programación de código abierto cada vez más utilizado en la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la informática. Python y R son similares, pero R fue diseñado para la estadística, mientras que Python es polivalente.

⬤ Esta versión sustituye R por Python para hacerlo accesible a un mayor número de usuarios ajenos a la estadística, incluidos los de Machine Learning.

⬤ Un lector que llegue a este libro desde una formación en ML aprenderá nuevas perspectivas estadísticas sobre el aprendizaje a partir de datos.

⬤ Temas incluyen Selección de Modelos, Reducción, Experimentos con Bloques y Datos Perdidos.

⬤ Incluye un Apéndice sobre Python para principiantes.

Modelos lineales con Python explica cómo utilizar modelos lineales en ciencias físicas, ingeniería, ciencias sociales y aplicaciones empresariales. Es ideal como libro de texto para cursos de modelos lineales o regresión lineal.