Modelos estocásticos para geodesia y ciencias de la información geográfica

Título original:

Stochastic Models for Geodesy and Geoinformation Science

Contenido del libro:

En geodesia y geoinformática, así como en muchas otras disciplinas técnicas, a menudo no es posible determinar directamente las magnitudes objetivo deseadas. Por lo tanto, los parámetros desconocidos deben relacionarse con los valores medidos mediante un modelo matemático que consta de los modelos funcional y estocástico.

El modelo funcional describe la relación geométrico-física entre las mediciones y los parámetros desconocidos. Esta relación es suficientemente conocida para la mayoría de las aplicaciones. En cuanto al modelo estocástico, se plantean dos campos de problemas de importancia fundamental: 1.

¿Cómo pueden establecerse modelos estocásticos lo más realistas posible para los distintos métodos de observación geodésica y sistemas de sensores? 2. ¿Cómo puede tenerse en cuenta adecuadamente la información estocástica en modelos de ajuste por mínimos cuadrados apropiados? Otras cuestiones que se plantean son la interpretación de las propiedades estocásticas de los valores objetivo calculados con respecto a la precisión y la fiabilidad, y el uso de los resultados para la detección de valores atípicos en los datos de entrada (mediciones).

En este número especial, diez artículos revisados por expertos presentan los resultados de investigaciones actuales sobre estas cuestiones generales. Los resultados básicos pueden aplicarse a todos los campos científicos técnicos en los que se utilizan mediciones para determinar parámetros que describen fenómenos geométricos o físicos.