Puntuación:
Este libro sobre modelización ecológica en R es muy elogiado por su exhaustiva cobertura de modelos, ejemplos prácticos y explicaciones claras, lo que lo convierte en un excelente recurso tanto para principiantes como para usuarios más experimentados en ecología. Aunque ofrece conocimientos profundos y experiencia práctica, puede no ser adecuado para principiantes completos sin cierta formación previa en estadística y programación.
Ventajas:Completo recurso para la modelización ecológica, incluye código R, gráficos y ejemplos prácticos. Adecuado para quienes buscan un conocimiento profundo, muy apreciado por su claridad y rigor. Ofrece suplementos en línea con guiones y capítulos en PDF. Transformador para quienes ya han estudiado la materia, ayuda a comprender los métodos estadísticos.
Desventajas:No es ideal para principiantes absolutos; requiere cierta formación en estadística y programación. Algunos usuarios han sufrido retrasos en la entrega.
(basado en 14 opiniones de lectores)
Ecological Models and Data in R
Ecological Models and Data in R es la primera introducción verdaderamente práctica a los métodos estadísticos modernos para la ecología. Paso a paso, el libro enseña a los estudiantes de posgrado e investigadores en ecología todo lo que necesitan saber para utilizar técnicas de máxima verosimilitud, teóricas de la información y bayesianas para analizar sus propios datos utilizando el lenguaje de programación R.
Basándose en una amplia experiencia en la enseñanza de estas técnicas a estudiantes de posgrado en ecología, Benjamin Bolker muestra cómo elegir y construir modelos estadísticos para los datos, estimar sus parámetros y límites de confianza e interpretar los resultados. El libro también aborda los marcos estadísticos, la filosofía de la modelización estadística y las funciones matemáticas y distribuciones de probabilidad críticas.
No requiere conocimientos de programación, sólo de cálculo y estadística básicos. Introducción práctica y sencilla a las técnicas estadísticas modernas para ecología utilizando el lenguaje de programación R Instrucciones paso a paso para ajustar modelos a datos desordenados del mundo real Visión equilibrada de los diferentes enfoques estadísticos Amplia cobertura de las técnicas, desde las más sencillas (ajuste de distribuciones) a las más complejas (modelización del espacio de estados) Técnicas de manipulación de datos y visualización gráfica Sitio web complementario con datos y código R para todos los ejemplos
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)