Modelos de probabilidad

Opiniones de los lectores

El libro goza de gran prestigio por su exhaustiva cobertura de la probabilidad aplicada, presentando los conceptos de forma clara y lógica y evitando al mismo tiempo discusiones teóricas demasiado abstractas. Proporciona numerosos ejercicios desafiantes con respuestas, lo que facilita el autoaprendizaje. Sin embargo, es más adecuado para lectores con una sólida formación matemática, ya que los ejercicios pueden ser bastante difíciles y pueden requerir recursos adicionales para un aprendizaje eficaz.

⬤ Presentación completa y clara de los conceptos de probabilidad aplicada.
⬤ Proporciona problemas de práctica con respuestas, mejorando el autoaprendizaje.
⬤ Cubre una amplia gama de material de manera eficiente en menos de 300 páginas.
⬤ Buena organización lógica e indexación.
⬤ Adecuado para su uso como referencia por lectores ya familiarizados con el material.

⬤ No es adecuado para aquellos que carecen de una base de cálculo y teoría de conjuntos.
⬤ Los ejercicios son bastante desafiantes y no están diseñados para el refuerzo, lo que dificulta el aprendizaje para algunos.
⬤ Alguna información esencial se presenta como ejercicios en lugar de incluirse en el texto principal.
⬤ Puede requerir materiales complementarios para los estudiantes que se espera que aprendan de él, especialmente en los niveles más bajos.

(basado en 2 opiniones de lectores)

Título original:

Probability Models

Contenido del libro:

El propósito de este libro es ofrecer una sólida introducción al estudio de los fenómenos del mundo real que poseen variación aleatoria. Describe cómo establecer y analizar modelos de fenómenos de la vida real que implican elementos de azar. La motivación procede de experiencias cotidianas de probabilidad, como la de un dado o las cartas, la idea de equidad en los juegos de azar y las formas aleatorias en que, por ejemplo, se reparten los cumpleaños o surgen determinados acontecimientos.

Las aplicaciones incluyen los procesos de ramificación, los paseos aleatorios, las cadenas de Markov, las colas, la teoría de la renovación y el movimiento browniano. Este libro de texto contiene muchos ejemplos prácticos y varios capítulos se han actualizado y ampliado para la segunda edición.

Se presuponen ciertos conocimientos matemáticos. El lector debe ser capaz de trabajar con uniones, intersecciones y complementos de conjuntos; tener un buen dominio del cálculo, incluyendo integración, secuencias y series; y apreciar el desarrollo lógico de un argumento. Modelos de probabilidad está pensado para ayudar a los alumnos que estudian la probabilidad como parte de un curso universitario de matemáticas o de matemáticas y estadística.