Modelos causales

Opiniones de los lectores

El libro se posiciona como una útil introducción a la modelización causal, elogiada por su brevedad y utilidad como referencia para la investigación avanzada. Sin embargo, se enfrenta a críticas por su enfoque abstracto y algunos contenidos obsoletos, que pueden suponer un reto para ciertos lectores.

Amado por su concisa introducción a la modelización causal, sirve como referencia de apoyo útil para estudiantes de posgrado e investigadores, considerado un buen valor por su calidad y contenido, apreciado por ser un recurso práctico mucho después del curso.

Algunos lectores encuentran frustrante y confusa la presentación de los resúmenes, sobre todo en las secciones iniciales. Hay quejas sobre el contenido anticuado y la falta de ejemplos claros y concretos al principio del libro.

(basado en 5 opiniones de lectores)

Título original:

Causal Modeling

Contenido del libro:

Edición sustancialmente revisada y actualizada de un volumen anterior de la serie.

Asher presenta una serie de técnicas de modelización causal, comenzando por los trabajos de Simon y Blalock, y pasando por la estimación recursiva y no recursiva de trayectorias. Se presta especial atención a una serie de problemas en el análisis causal de datos, con ilustraciones de estudios sobre socialización política y comportamiento electoral.