Modelos avanzados de supervivencia

Título original:

Advanced Survival Models

Contenido del libro:

El análisis de datos de supervivencia es un campo muy amplio de la estadística, que abarca una gran variedad de métodos utilizados en una amplia gama de aplicaciones y, en particular, en la investigación médica. Durante los últimos veinte años, se han desarrollado varias extensiones de los modelos de supervivencia "clásicos" para abordar situaciones particulares que suelen encontrarse en la práctica. Este libro pretende reunir en una única referencia las extensiones más utilizadas, como los modelos de fragilidad (en caso de heterogeneidad no observada o datos agrupados), los modelos de curación (cuando una fracción de la población no experimentará el acontecimiento de interés), los modelos de riesgo competitivo (en caso de diferentes tipos de acontecimientos) y los modelos de supervivencia conjuntos para un criterio de valoración de tiempo hasta el acontecimiento y un resultado longitudinal.

Características.

⬤ Presenta enfoques de vanguardia para diferentes modelos avanzados de supervivencia, incluyendo modelos de fragilidad, modelos de curación, modelos de riesgo competitivo y modelos conjuntos para un resultado longitudinal y de supervivencia.

⬤ Utiliza una notación consistente a lo largo del libro para las diferentes técnicas presentadas.

⬤ Explica en qué situación debe utilizarse cada uno de estos modelos y cómo se relacionan con preguntas de investigación específicas.

⬤ Se centra en la comprensión de los modelos, su implementación y su interpretación, con un nivel de desarrollo metodológico adecuado para estudiantes de máster y estadísticos aplicados.

⬤ Proporciona referencias a los paquetes R y a los procedimientos o macros SAS existentes, e ilustra el uso de los principales en conjuntos de datos reales.

Este libro está dirigido principalmente a estadísticos aplicados y estudiantes de posgrado de estadística y bioestadística. También puede servir como referencia introductoria para investigadores metodológicos interesados en las principales extensiones del análisis de supervivencia clásico.