Modelo de previsión clínica utilizando el aprendizaje de máquinas

Título original:

Modelo de previso clnica utilizando a aprendizagem de mquinas

Contenido del libro:

En el sector sanitario, el análisis de big data es extremadamente importante, obviamente porque el propio sector alberga un vasto mar de conjuntos de datos.

La analítica se utiliza para examinar estos conjuntos de datos y descubrir información y tendencias ocultas con el fin de extraer conocimientos y anticipar resultados. Los enfoques actuales carecen de una categorización y una precisión predictiva considerables, ya que la obtención de datos clínicos y sanitarios estructurados lleva mucho tiempo y la predicción precisa de enfermedades mediante informes en tiempo real es una tarea difícil y que requiere muchos cálculos.

Por lo tanto, es esencial comprender los fundamentos de los enfoques de aprendizaje automático en la atención sanitaria, ya que la precisión y la exactitud suelen ser fundamentales en los problemas sanitarios. El objetivo es construir un modelo clínico generalizado de predicción mediante aprendizaje automático utilizando algoritmos de clasificación supervisados para predecir varias enfermedades comunes pero graves mediante una puntuación binaria.