Modelización predictiva con SAS Enterprise Miner: Soluciones Prácticas para Aplicaciones Empresariales, Tercera Edición

Opiniones de los lectores

El libro es útil para quienes se inician en SAS y proporciona valiosos conocimientos sobre SAS Enterprise Miner. Sin embargo, tiene varios inconvenientes notables, como la mala calidad de impresión, la falta de color en las representaciones gráficas y la cobertura insuficiente de ciertos temas avanzados.

⬤ Buen recurso introductorio para SAS
⬤ información valiosa sobre SAS Enterprise Miner
⬤ útil para clases de minería de datos a nivel de posgrado.

⬤ Todo el libro está en blanco y negro, lo que hace que algunos gráficos sean más difíciles de interpretar
⬤ problemas de impresión con páginas mal cortadas
⬤ no está enfocado a principiantes
⬤ carece de detalles sobre la integración de código abierto y la minería de datos de alto rendimiento.

(basado en 6 opiniones de lectores)

Título original:

Predictive Modeling with SAS Enterprise Miner: Practical Solutions for Business Applications, Third Edition

Contenido del libro:

Una guía paso a paso para el modelado predictivo Predictive Modeling with SAS Enterprise Miner de Kattamuri Sarma: Soluciones prácticas para aplicaciones empresariales, tercera edición, le mostrará cómo desarrollar y probar modelos predictivos rápidamente utilizando SAS Enterprise Miner. Utilizando datos realistas, el libro explica métodos complejos de forma sencilla y práctica a lectores de diferentes ámbitos e industrias.

Incorporando la última versión de Enterprise Miner, esta tercera edición también amplía la sección sobre series temporales. Escrito para analistas de negocio, científicos de datos, estadísticos, estudiantes, modeladores predictivos y mineros de datos, este completo texto proporciona ejemplos que reforzarán su comprensión de los conceptos y métodos esenciales del modelado predictivo. Entre los temas tratados se incluyen la regresión logística, la regresión, los árboles de decisión, las redes neuronales, la agrupación de variables, la agrupación de observaciones, la imputación de datos, el binning, la exploración de datos, la selección de variables, la transformación de variables y mucho más, incluido el análisis de datos textuales.

Desarrolle modelos predictivos rápidamente, aprenda a probar numerosos modelos y a comparar los resultados, conozca en profundidad los modelos predictivos y los métodos multivariantes, y descubra cómo realizar análisis en profundidad. Hágalo todo con Predictive Modeling with SAS Enterprise Miner.