Modelización numérica y basada en datos en ingeniería costera, hidrológica e hidráulica

Título original:

Numerical and Data-Driven Modelling in Coastal, Hydrological and Hydraulic Engineering

Contenido del libro:

El libro presenta estudios recientes que cubren los aspectos de los retos en la modelización predictiva y sus aplicaciones. Se exploran técnicas numéricas avanzadas para la predicción precisa y eficiente en tiempo real y la gestión óptima en ingeniería costera e hidráulica.

Por ejemplo, se introducen mallas no estructuradas adaptativas para captar la importante dinámica que opera en una serie de escalas de longitud. Las técnicas de aprendizaje profundo permiten simulaciones de modelado rápidas y precisas y allanan el camino tanto hacia la predicción en tiempo real como hacia el control de la optimización general a lo largo del tiempo, mejorando así la rentabilidad y gestionando el riesgo. El uso de técnicas de asimilación de datos incorpora información procedente de experimentos y observaciones para reducir las incertidumbres en las predicciones y mejorar la precisión predictiva.

Los enfoques de observación selectiva pueden utilizarse para identificar cuándo, dónde y qué tipos de observaciones aportarían la mayor mejora a las previsiones de modelos específicos en un momento futuro. Estas observaciones específicas son importantes, ya que permitirán el uso más eficaz de los recursos de vigilancia disponibles.

La combinación de aprendizaje profundo y asimilación de datos permite una respuesta rápida y precisa en situaciones de emergencia. Las tecnologías aquí analizadas también pueden utilizarse para determinar la sensibilidad de los resultados a diversas condiciones operativas en ingeniería y gestión, proporcionando así información fiable tanto al público como a los responsables políticos.