Modelización fractal del teletráfico y límites de retardo en las comunicaciones informáticas

Modelización fractal del teletráfico y límites de retardo en las comunicaciones informáticas (Ming Li)

Título original:

Fractal Teletraffic Modeling and Delay Bounds in Computer Communications

Contenido del libro:

Mediante el despliegue del análisis de series temporales, la transformada de Fourier, el análisis funcional, la convolución min-plus y los sistemas y ruidos de orden fraccional, este libro propone la modelización del tráfico fractal y el cálculo de límites de retardo, con el objetivo de mejorar la calidad del servicio en las redes de comunicaciones informáticas.

En contraposición a los estudios tradicionales de límites de retardo de teletráfico, el autor propone un ruido fraccional novedoso, el enfoque del ruido gaussiano fraccional generalizado (gfGn), e introduce un nuevo ruido fraccional, el proceso de Cauchy generalizado (GC) para la modelización del tráfico.

Este libro será de gran utilidad para investigadores y licenciados en informática, estadística aplicada y matemáticas aplicadas.

El doctor Ming Li es profesor en el Ocean College, la Universidad de Zhejiang y la Universidad Normal de China Oriental. Lleva muchos años colaborando activamente en los campos de las comunicaciones informáticas, las matemáticas aplicadas y la estadística, en particular en la modelización del tráfico de red, las series temporales fractales y las oscilaciones fraccionarias. Es autor de más de 200 artículos y 5 monografías sobre estos temas. Elsevier le nombró investigador chino más citado entre 2014 y 2020. El profesor Li fue reconocido como uno de los mejores 100.000 académicos en todos los campos en 2019-2020 y como uno de los mejores 2% académicos en el campo de las Matemáticas Numéricas y Computacionales en 2021 por el profesor John P. A. Ioannidis, de la Universidad de Stanford.

Otros datos del libro:

ISBN:9781032212869
Autor:
Editorial:
Idioma:inglés
Encuadernación:Tapa dura
Año de publicación:2022
Número de páginas:220

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)