Modelización económica en la era posterior a la Gran Recesión: Datos incompletos, mercados imperfectos

Opiniones de los lectores

El libro ofrece valiosos conocimientos sobre previsiones y modelos económicos, especialmente para profesionales de la economía o la planificación empresarial. Sin embargo, los lectores lo encontraron mal estructurado y carente de una narrativa cohesionada.

⬤ Legible y perspicaz
⬤ útil para comprender y utilizar modelos económicos
⬤ ofrece perspectivas sobre los cambios económicos posteriores a 2007
⬤ eficaz para quienes utilizan datos económicos en su trabajo.

⬤ No está bien estructurado
⬤ carece de enfoque y cohesión
⬤ la información y las conclusiones parecen dispersas
⬤ no aporta ideas sustanciales para algunos lectores.

(basado en 2 opiniones de lectores)

Título original:

Economic Modeling in the Post Great Recession Era: Incomplete Data, Imperfect Markets

Contenido del libro:

Modelización basada en la realidad para la singular recuperación económica actual.

Economic Modeling in the Post Great Recession Era presenta un enfoque más realista de la modelización, utilizando aplicaciones estadísticas directas para abordar las características y tendencias centrales de los comportamientos actuales de los mercados. El enfoque único de este libro en la realidad de los mercados actuales lo convierte en un recurso inestimable para estudiantes y profesionales que buscan una guía completa para realizar previsiones más precisas. Mientras que la mayoría de los libros tratan la economía como si estuviera en el vacío, construyendo modelos en torno a comportamientos idealizados o sesgados por la percepción, este libro aborda la economía tal y como es en la actualidad: en un estado de recuperación, limitada por restricciones financieras, información imperfecta y retrasos y disparidades en los movimientos de los precios. Los autores determinan cómo influyen estas características en los comportamientos de los distintos mercados y los cuantifican utilizando SAS como principal herramienta estadística.

La economía actual presenta una serie de atributos únicos que los métodos habituales de modelización no tienen en cuenta. Este libro describe cómo abordar la modelización basándose en datos observables del mundo real para tomar decisiones mejor informadas en los mercados actuales.

⬤ Descubrir las tres características económicas con mayor impacto en los distintos mercados.

⬤ Crear modelos económicos que reflejen la realidad actual posterior a la recesión.

⬤ Adoptar métodos estadísticos que identifiquen y se adapten a los desfases y rupturas estructurales.

⬤ Factorizar las imperfecciones del mundo real en la modelización para obtener previsiones más precisas.

Los últimos años han mostrado una clara demarcación entre las previsiones de los responsables políticos y los resultados reales. A medida que se asienta el polvo de la Gran Recesión, las secuelas persisten y afectan a nuestra recuperación actual de formas que difieren de la experiencia pasada y de las expectativas teóricas. Economic Modeling in the Post Great Recession Era ofrece a los responsables de la toma de decisiones económicas de hoy una orientación exhaustiva basada en la realidad.