Modelización de poblaciones estructuradas basada en datos: Guía práctica del modelo de proyección integral

Título original:

Data-Driven Modelling of Structured Populations: A Practical Guide to the Integral Projection Model

Contenido del libro:

Este libro es una guía práctica para modelizar la dinámica de poblaciones mediante modelos de proyección integral (MIP) a partir de datos observacionales. Está escrito por un equipo de investigación puntero en este campo e incluye código en lenguaje R (en el texto y en línea) para realizar todos los cálculos.

Los destinatarios son ecólogos, biólogos evolutivos y biólogos matemáticos interesados en desarrollar modelos basados en datos para poblaciones animales y vegetales. Los MIP pueden parecer difíciles, ya que implican integrales. El objetivo de este libro es desmitificar los MIP, de modo que se conviertan en el modelo de elección para poblaciones estructuradas por tamaño u otros rasgos que varían continuamente.

El libro utiliza ejemplos reales de complejidad creciente para mostrar cómo el ciclo vital del organismo estudiado conduce de forma natural al análisis estadístico apropiado, que lleva directamente al propio MIP. Se presenta una amplia gama de tipos de modelos y análisis, incluyendo la construcción del modelo, los métodos computacionales y la teoría subyacente, con el material más técnico en Recuadros y Apéndices.

El código R autónomo que reproduce todas las figuras y cálculos del texto está a disposición de los lectores en GitHub. Stephen P.

Ellner es catedrático Horace White de Ecología y Biología Evolutiva en la Universidad de Cornell, Estados Unidos; Dylan Z. Childs es profesor y becario postdoctoral NERC en el Departamento de Ciencias Animales y Vegetales de la Universidad de Sheffield, Reino Unido; Mark Rees es catedrático en el Departamento de Ciencias Animales y Vegetales de la Universidad de Sheffield, Reino Unido.