Modelización de la regresión aplicada

Título original:

Applied Regression Modeling

Contenido del libro:

Domine los fundamentos de la regresión sin aprender cálculo con este recurso único.

La 3.ª edición de Applied Regression Modeling, revisada a fondo, ofrece un tratamiento conciso pero exhaustivo de la aplicación del análisis estadístico de regresión para personas con poca o ninguna formación en cálculo. El Dr. Iain Pardoe, reconocido profesor y autor, ha reelaborado muchos de los temas más difíciles, ha incluido resultados de aprendizaje y ejercicios adicionales al final del capítulo, y ha añadido la cobertura de varios temas nuevos, como la regresión lineal múltiple mediante matrices.

Los métodos descritos en el texto se ilustran claramente con conjuntos de datos multiformato disponibles en el sitio web complementario del libro. Además de una explicación exhaustiva de las técnicas de regresión fundamentales, el libro presenta extensiones de modelización que ilustran estrategias de regresión avanzadas, como la construcción de modelos, la regresión logística, la regresión de Poisson, los modelos de elección discreta, los modelos multinivel, la modelización bayesiana y la previsión de series temporales. A lo largo del libro aparecen ilustraciones, gráficos y salidas de programas informáticos para ayudar a los lectores a comprender y retener los contenidos más complejos. Applied Regression Modeling cubre una amplia variedad de temas, como:

⬤ Modelos de regresión lineal simple, incluyendo el criterio de mínimos cuadrados, cómo evaluar el ajuste del modelo y estimación/predicción.

⬤ Regresión lineal múltiple, incluyendo la comprobación de los parámetros de regresión, la comprobación de los supuestos del modelo gráficamente y la comprobación de los supuestos del modelo numéricamente.

⬤ Construcción de modelos de regresión, incluyendo transformaciones de variables predictoras y de respuesta, predictores cualitativos y errores de regresión.

⬤ Tres casos prácticos completamente descritos, uno sobre el precio de la vivienda, otro sobre la eficiencia del combustible de los vehículos y otro sobre los parches farmacéuticos.

Perfecto para los estudiantes de cualquier curso de estadística de licenciatura en el que el análisis de regresión sea uno de los temas principales, Applied Regression Modeling también debe figurar en las estanterías de los estudiantes de posgrado no estadísticos, incluidos los MBA, y para los estudiantes de cursos vocacionales, profesionales y aplicados como la ciencia de datos y el aprendizaje automático.