Puntuación:
El libro está muy bien considerado como una introducción eficaz al modelado basado en agentes (ABM) utilizando NetLogo. Los críticos alaban su claridad, su enfoque estructurado y sus ejemplos prácticos. Aunque es adecuado tanto para su uso en el aula como para el autoaprendizaje, algunos usuarios señalaron una profundidad desigual en el contenido de los capítulos y la falta de instrucciones técnicas detalladas sobre el propio NetLogo, lo que puede plantear dificultades para los principiantes.
Ventajas:⬤ Introducción clara y bien escrita al modelado basado en agentes utilizando NetLogo.
⬤ Enfoque estructurado que se centra en conceptos de alto nivel y modelado práctico.
⬤ Adecuado como libro de texto para cursos formales o como guía de autoestudio.
⬤ Buenos ejemplos y ejercicios que fomentan el pensamiento crítico sobre el modelado.
⬤ Los autores son reputados expertos en la materia.
⬤ Algunos capítulos son desiguales en detalles, lo que puede confundir a los autodidactas.
⬤ Carece de un manual de instrucciones paso a paso para NetLogo, lo que puede frustrar a los principiantes.
⬤ Se centra excesivamente en los aspectos filosóficos de la modelización, lo que podría restar aprendizaje práctico a algunos lectores.
⬤ Mucho énfasis en ejemplos ecológicos, lo que limita la aplicabilidad a temas más amplios de la GPA.
(basado en 27 opiniones de lectores)
Agent-Based and Individual-Based Modeling - A Practical Introduction
El modelado basado en agentes es una nueva técnica para comprender cómo la dinámica de los sistemas biológicos, sociales y otros sistemas complejos surge de las características y comportamientos de los agentes que los componen. Este innovador libro de texto proporciona a estudiantes y científicos los conocimientos necesarios para diseñar, aplicar y analizar modelos basados en agentes. Comienza con los fundamentos del modelado y ofrece una introducción a NetLogo, una plataforma de software fácil de usar, gratuita y potente. A continuación, nueve capítulos presentan cada uno un concepto de modelado importante y muestran cómo implementarlo utilizando NetLogo. A continuación, el libro presenta estrategias para encontrar el nivel adecuado de complejidad del modelo y desarrollar una teoría del comportamiento de los agentes, así como para analizar los modelos y aprender de ellos.
Agent-Based and Individual-Based Modeling presenta un texto conciso y accesible, numerosos ejemplos y ejercicios con modelos pequeños pero científicos. Se hace hincapié en el análisis (pruebas de software, desarrollo de teorías, análisis de robustez y comprensión de modelos completos) y en cuestiones de diseño, como la optimización de la estructura del modelo y la búsqueda de buenos valores de los parámetros.
⬤ La primera introducción práctica al modelado basado en agentes, desde el diseño conceptual hasta la implementación informática, la parametrización y el análisis.
⬤ Proporciona una introducción a NetLogo con nueve capítulos que presentan un concepto importante de modelado y muestran cómo implementarlo utilizando NetLogo.
⬤ Lleno de ejemplos y ejercicios, con actualizaciones y materiales complementarios en http: //www.railsback-grimm-abm-book.com/.
⬤ Diseñado para estudiantes e investigadores de las ciencias biológicas y sociales.
⬤ Escrito por profesionales líderes.
Las principales universidades que han adoptado este libro incluyen:
⬤ Amherst College.
⬤ Universidad Brigham Young.
⬤ Universidad Carnegie Mellon.
⬤ Universidad de Cornell.
⬤ Universidad de Miami.
⬤ Universidad Northwestern.
⬤ Old Dominion University.
⬤ Universidad Estatal de Portland.
⬤ Rhodes College.
⬤ Universidad de Susquehanna.
⬤ University College, Dublin.
⬤ Universidad de Arizona.
⬤ Universidad de British Columbia, Canadá.
⬤ Universidad de Michigan.
⬤ Universidad del Sur de Florida.
⬤ Universidad de Texas en Austin.
⬤ Universidad de Virginia.
-- "Ecología Básica y Aplicada".
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)