Modelado y optimización de la latencia en sistemas de almacenamiento con código de borrado

Título original:

Modeling and Optimization of Latency in Erasure-coded Storage Systems

Contenido del libro:

La llegada de la analítica de Big Data y la computación en nube ha provocado un aumento sin precedentes de la demanda de almacenamiento de datos distribuidos. Las empresas buscan constantemente formas de reducir este coste y mejorar la fiabilidad.

La codificación de borrado ha surgido como una técnica prometedora para lograr estos objetivos y la mayoría de las grandes empresas tecnológicas la han adoptado. Sin embargo, uno de los principales problemas de estos sistemas es la caracterización y optimización de la latencia de acceso cuando los objetos de datos se codifican por borrado en el almacenamiento distribuido. En esta monografía, los autores ofrecen una revisión de los recientes avances teóricos y prácticos en sistemas que emplean códigos de borrado para el almacenamiento distribuido.

Comenzando con una visión general de los principales retos y problemas de investigación, los autores ofrecen una visión general de los diferentes modelos y enfoques que se han desarrollado para cuantificar la latencia del almacenamiento con códigos de borrado. También amplían el debate al streaming de vídeo desde sistemas de almacenamiento distribuido con codificación de borrado.

A continuación, se analizan las aplicaciones prácticas del almacenamiento codificado por borrado en sistemas de almacenamiento del mundo real, como la entrega de contenidos y el almacenamiento en caché. Esta monografía está dirigida a estudiantes, investigadores y profesionales de la teoría de la información que trabajan en la investigación y el desarrollo de sistemas modernos de almacenamiento distribuido.