Modelado de datos simplificado con CA ERwin Data Modeler r8

Opiniones de los lectores

El libro 'Data Modeling Made Simple with CA ERwin Data Modeler r8' es elogiado por su enfoque exhaustivo y fácil de entender del modelado de datos, que lo hace adecuado tanto para principiantes como para usuarios experimentados de ERwin r8. Los autores, Steve Hoberman y Donna Burbank, reciben elogios por su experiencia y claro estilo de enseñanza. Sin embargo, algunos revisores expresaron su insatisfacción, calificándolo de pérdida de tiempo o etiquetando negativamente a uno de los autores.

Excelente cobertura de funciones avanzadas, bien estructurado con capturas de pantalla claras, adecuado tanto para principiantes como para usuarios avanzados, incluye numerosos ejemplos prácticos y escenarios, recomendado por múltiples usuarios por su claridad y valor instructivo.

Algunas reseñas negativas de usuarios que consideraban el libro una pérdida de tiempo, un reseñador tenía una grave queja personal contra uno de los autores, y pueden ser necesarias versiones actualizadas para las últimas funciones.

(basado en 16 opiniones de lectores)

Título original:

Data Modeling Made Simple with CA ERwin Data Modeler r8

Contenido del libro:

Data Modeling Made Simple with CA ERwin Data Modeler r8 proporcionará al profesional de negocios o de TI un conocimiento práctico de los conceptos y mejores prácticas de modelado de datos, y cómo aplicar estos principios con CA ERwin Data Modeler r8. Construirá muchos modelos de datos CA ERwin a lo largo del camino, dominando primero los fundamentos y más adelante en el libro las características más avanzadas de CA ERwin Data Modeler. Este libro combina la experiencia del mundo real y las mejores prácticas con consejos realistas, humor e incluso viñetas para ayudarle a dominar los diez objetivos siguientes:

⬤ Comprender los fundamentos del modelado de datos y la teoría relacional, y cómo aplicar estas habilidades utilizando CA ERwin Data Modeler.

⬤ Leer un modelo de datos de cualquier tamaño y complejidad con la misma confianza que leer un libro.

⬤ Comprender la diferencia entre modelos conceptuales, lógicos y físicos, y cómo construir eficazmente estos modelos utilizando la Arquitectura de Capas de Diseño del Modelador de Datos de CA ERwin.

⬤ Aplicar técnicas para convertir un modelo lógico de datos en un diseño físico eficiente y viceversa a través de ingeniería directa e inversa, tanto para el diseño descendente como ascendente.

⬤ Aprenda a crear dominios reutilizables, normas de nomenclatura, UDP y plantillas de modelos en CA ERwin Data Modeler para reducir el tiempo de modelado, mejorar la calidad de los datos y aumentar la coherencia de la empresa.

⬤ Compartir información del modelo de datos con diversas audiencias utilizando técnicas de formateo y diseño de modelos, generación de informes e intercambio de metadatos.

⬤ Utilizar las nuevas características de personalización del espacio de trabajo en CA ERwin Data Modeler r8 para crear un flujo de trabajo adaptado a sus necesidades individuales.

⬤ Aproveche las nuevas funciones de edición masiva en CA ERwin Data Modeler r8 para actualizaciones masivas de metadatos, así como importación/exportación con Microsoft Excel.

⬤ Compare y fusione los cambios del modelo utilizando las funciones Complete Compare de CA ERwin Data Modelers.

⬤ Optimice la organización y el diseño de sus modelos de datos mediante el uso de áreas temáticas, diagramas, temas de visualización, etc.

La sección I ofrece una visión general del modelado de datos: qué es y por qué es necesario. Las características básicas de CA ERwin Data Modeler se introducen con un ejemplo simple y fácil de seguir.

En la sección II se presentan los elementos básicos de un modelo de datos, como entidades, relaciones, claves y otros. Se proporcionan ejemplos prácticos utilizando CA ERwin Data Modeler para cada uno de estos bloques de construcción, así como escenarios del "mundo real" para contextualizar.

La Sección III cubre la creación de estándares reutilizables, y su importancia en la organización. Desde las construcciones estándar de modelado de datos, como los dominios, hasta las características específicas de CA ERwin, como los UDP, esta sección cubre ejemplos paso a paso de cómo crear estos estándares en CA ERwin Data Modeling, desde la creación, pasando por la construcción de plantillas, hasta el intercambio de estándares con los usuarios finales a través de informes y consultas.

En la sección IV se tratan los modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos, y se ofrece un caso práctico exhaustivo en el que se utiliza CA ERwin Data Modeler para mostrar las interrelaciones entre estos modelos mediante la arquitectura de capas de diseño de CA ERwin. Se proporcionan ejemplos del mundo real, desde la recopilación de requisitos hasta el trabajo con patrocinadores empresariales, pasando por los detalles prácticos de la creación de modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos con CA ERwin Data Modeler r8.