Modelado de compatibilidad: aplicaciones de datos y conocimientos para el emparejamiento de prendas de vestir

Título original:

Compatibility Modeling - Data and Knowledge Applications for Clothing Matching

Contenido del libro:

Hoy en día, la moda se ha convertido en un aspecto esencial de la vida cotidiana de las personas. Como cada conjunto suele constar de varias prendas complementarias, como la parte de arriba, la de abajo, los zapatos y los accesorios, un atuendo adecuado depende en gran medida de la combinación armoniosa de estas prendas. Sin embargo, no todo el mundo es bueno en la composición de conjuntos, especialmente quienes tienen una estética de la moda pobre. Afortunadamente, en los últimos años ha crecido el número de comunidades en línea orientadas a la moda, como IQON y Chictopia, así como de sitios de comercio electrónico, como Amazon y eBay. La enorme cantidad de datos del mundo real sobre los distintos comportamientos de moda de la gente ha abierto una puerta al emparejamiento automático de prendas.

A pesar de su gran valor, la modelización de la compatibilidad de prendas de vestir que evalúa la puntuación de compatibilidad de un conjunto determinado de artículos de moda (iguales o más de dos), por ejemplo, una blusa y una falda, plantea retos difíciles: (a) la ausencia de una referencia exhaustiva; (b) la modelización exhaustiva de la compatibilidad con variables de características multimodales está en gran medida sin explotar; (c) cómo utilizar el conocimiento del dominio para guiar el aprendizaje automático; (d) cómo mejorar la interpretabilidad de la modelización de la compatibilidad; y (e) cómo modelizar el factor usuario en la modelización personalizada de la compatibilidad. Estos retos no se han explorado en gran medida hasta la fecha.

En este libro, arrojamos luz sobre varias teorías de vanguardia sobre el modelado de la compatibilidad. En concreto, para facilitar la investigación, primero construimos tres conjuntos de datos de referencia a gran escala de diferentes sitios web de moda en línea, incluidos IQON y Amazon. A continuación, introducimos un esquema general de modelado de compatibilidad basado en datos y en redes neuronales avanzadas. Para hacer uso de los abundantes conocimientos del sector de la moda, es decir, las reglas de emparejamiento de la ropa, presentamos un nuevo marco de modelado de compatibilidad guiado por el conocimiento. A continuación, para mejorar la interpretabilidad del modelo, proponemos un enfoque de modelado de compatibilidad interpretable en función del prototipo. A continuación, teniendo en cuenta la estética subjetiva de los usuarios, ampliamos el modelo de compatibilidad general a la versión personalizada. Además, estudiamos el problema real de la creación de un armario cápsula personalizado, con el objetivo de generar una colección mínima de prendas que sea compatible y adecuada para el usuario. Por último, concluimos el libro y presentamos futuras líneas de investigación, como el modelado generativo de compatibilidad, la prueba virtual con poses arbitrarias y la generación de prendas.