Missing Data Methods: Métodos transversales y aplicaciones

Título original:

Missing Data Methods: Cross-Sectional Methods and Applications

Contenido del libro:

Contiene 16 capítulos escritos por especialistas en la materia, que abarcan temas como: Imputación de datos perdidos en modelos de datos de panel no estacionarios; Modelos de conmutación de Markov en finanzas empíricas; Análisis bayesiano de modelos multivariantes de selección de muestras mediante cópulas gaussianas; y Estimación consistente y ortogonalidad.