Minería y análisis de textos: Métodos prácticos, ejemplos y casos prácticos con SAS

Opiniones de los lectores

El libro ha sido bien recibido por su clara presentación de problemas complejos y su visión práctica de la minería y el análisis de textos. Sin embargo, ha recibido críticas por depender excesivamente de productos específicos de SAS, y la versión de algunos vendedores carece de gráficos en color, lo que disminuye la comprensión del contenido clave.

⬤ Presenta con claridad problemas complejos.
⬤ Proporciona conocimientos prácticos y guías detalladas sobre minería de textos.
⬤ Bien escrito y fácil de entender.
⬤ Ofrece valiosos estudios de casos y aplicaciones de la vida real.
⬤ Buena introducción tanto para profesionales como para estudiantes.

⬤ Muchos ejemplos requieren productos SAS adicionales, lo que lo hace menos accesible para quienes carecen de ellos.
⬤ El libro está impreso en blanco y negro, lo que resulta problemático para los gráficos codificados por colores, dando lugar a malentendidos.
⬤ Algunos usuarios lo encontraron demasiado comercial y falto de explicaciones básicas para los modelos de texto de puntuación.

(basado en 11 opiniones de lectores)

Título original:

Text Mining and Analysis: Practical Methods, Examples, and Case Studies Using SAS

Contenido del libro:

Los grandes datos: No están estructurados, llegan rápido y son muy abundantes. De hecho, la mayoría de los macrodatos están orientados al texto, gracias a la proliferación de fuentes en línea como blogs, correos electrónicos y redes sociales.

Sin embargo, tener big data significa poco si no se puede aprovechar con análisis. Ahora puede explorar los grandes volúmenes de datos de texto no estructurados que su organización ha recopilado con Text Mining and Analysis: Métodos prácticos, ejemplos y casos prácticos con SAS. Esta guía práctica de análisis de texto con SAS proporciona instrucciones y explicaciones detalladas, paso a paso, sobre cómo extraer datos de texto para obtener información valiosa.

A través de su enfoque integral, aprenderá no sólo a analizar sus datos, sino también a recopilarlos, limpiarlos, organizarlos, categorizarlos, explorarlos e interpretarlos. Text Mining and Analysis también incluye un amplio conjunto de casos prácticos, para que pueda ver ejemplos de cómo funcionan las aplicaciones con datos del mundo real procedentes de diversos sectores.

El análisis de textos le permite obtener información sobre el comportamiento y los sentimientos de sus clientes. Aproveche los datos de texto de su organización y utilice esos conocimientos para tomar mejores decisiones empresariales con Text Mining and Analysis.