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Data Mining and Predictive Analysis: Intelligence Gathering and Crime Analysis
Minería de datos y análisis predictivo: Intelligence Gathering and Crime Analysis, 2ª edición, describe de forma clara y sencilla cómo pueden utilizarse los grupos de delincuencia y otros datos de inteligencia para desplegar los recursos de seguridad de la forma más eficaz. En lugar de ser reactivos, los organismos de seguridad pueden anticiparse y prevenir la delincuencia mediante la aplicación adecuada de la minería de datos y el uso de programas informáticos estándar. Minería de datos y análisis predictivo ofrece un punto de partida claro y práctico para los profesionales que necesiten utilizar la minería de datos en los ámbitos de la seguridad nacional, el análisis de seguridad y la aplicación operativa de la ley. Este texto revisado destaca la tecnología nueva y emergente, analiza la importancia del contexto analítico para garantizar el éxito de la implementación de análisis avanzados en el entorno operativo, y cubre nuevos modelos de prestación de servicios analíticos que aumentan la facilidad de uso y el acceso a la tecnología de gama alta y las capacidades analíticas. El uso de la analítica predictiva en el análisis de inteligencia y seguridad permite el desarrollo de tácticas, estrategias y decisiones políticas significativas y basadas en la información en el entorno operativo de la seguridad pública.
⬤ Analiza las tecnologías y técnicas nuevas y emergentes, incluida información actualizada sobre la policía predictiva, una capacidad clave en la aplicación de la ley y la seguridad.
⬤ Demuestra la importancia del contexto analítico más allá del software.
⬤ Cubre nuevos modelos para la entrega efectiva de analítica avanzada al entorno operativo, que han aumentado el acceso incluso a las capacidades más potentes.
⬤ Incluye terminología, conceptos, aplicación práctica de estos conceptos y ejemplos para destacar técnicas y enfoques específicos en el análisis de la delincuencia y la inteligencia.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)