Minería de datos de texto

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Título original:

Text Data Mining

Contenido del libro:

Este libro trata diversos aspectos de la minería de datos de texto. A diferencia de otros libros que se centran en el aprendizaje automático o las bases de datos, aborda la minería de datos de texto desde la perspectiva del procesamiento del lenguaje natural (PLN).

El libro ofrece una introducción detallada a las teorías y métodos fundamentales de la minería de datos de texto, desde el preprocesamiento (tanto para textos chinos como ingleses), la representación de textos y la selección de características, hasta la clasificación de textos y la agrupación de textos. También presenta las aplicaciones predominantes de la minería de datos textuales, por ejemplo, el modelado de temas, el análisis de sentimientos y la minería de opiniones, la detección y el seguimiento de temas, la extracción de información y el resumen automático de textos. Al reunir todos los conceptos y algoritmos relacionados, ofrece una visión global, autorizada y coherente.

Escrito por tres destacados expertos, es valioso tanto como libro de texto como recurso de referencia para estudiantes, investigadores y profesionales interesados en la minería de datos textuales. También puede utilizarse en clases sobre minería de datos de texto o PNL.