Minería de datos con R: Aprendizaje con casos prácticos, segunda edición

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Título original:

Data Mining with R: Learning with Case Studies, Second Edition

Contenido del libro:

Data Mining with R: Learning with Case Studies, Second Edition utiliza ejemplos prácticos para ilustrar el poder de R y la minería de datos. Esta nueva edición, que supone una amplia actualización del éxito de ventas de la primera, se divide en dos partes. La primera parte incluye material introductorio, incluido un nuevo capítulo que ofrece una introducción a la minería de datos, para complementar la introducción a R ya existente. La segunda parte incluye estudios de casos, y la nueva edición revisa en profundidad el código R de los estudios de casos para que esté más actualizado con los paquetes recientes que han surgido en R.

El libro no asume ningún conocimiento previo sobre R. Los lectores que sean nuevos en R y en minería de datos deberían ser capaces de seguir los casos de estudio, y están diseñados para ser autocontenidos de forma que el lector pueda empezar en cualquier parte del documento.

El libro va acompañado de un conjunto de archivos fuente de R de libre acceso que pueden obtenerse en el sitio web del libro. Estos archivos incluyen todo el código utilizado en los casos prácticos y facilitan el enfoque "hágalo usted mismo" que se sigue en el libro.

Diseñado para usuarios de herramientas de análisis de datos, así como para investigadores y desarrolladores, el libro debería ser útil para cualquier persona interesada en adentrarse en el "mundo" de R y la minería de datos.

Sobre el autor.

Lu s Torgo es profesor asociado en el Departamento de Informática de la Universidad de Oporto en Portugal. Enseña Minería de Datos en R en el programa MS in Business Analytics de la NYU Stern School of Business. Investigador activo en aprendizaje automático y minería de datos durante más de 20 años, el Dr. Torgo es también investigador en el Laboratorio de Inteligencia Artificial y Análisis de Datos (LIAAD) del INESC Porto LA.