Minería de conjuntos de datos masivos

Opiniones de los lectores

El libro es una referencia exhaustiva sobre métodos de minería de datos, cuyo autor es un conocido equipo de Stanford. Aunque ha sido elogiado por su claridad y su cobertura tanto de la teoría como de las aplicaciones prácticas, algunos lectores encuentran difícil el lenguaje y escasas las explicaciones de ciertos algoritmos.

Escrito de forma clara y concisa, cubre aspectos teóricos y prácticos de la minería de datos, adecuado para estudiantes universitarios avanzados y estudiantes de posgrado principiantes, sólida referencia para algoritmos populares.

Lenguaje difícil en algunas secciones, partes redactadas de forma descuidada, cobertura incompleta de algunos algoritmos, no adecuado como fuente de aprendizaje primaria.

(basado en 3 opiniones de lectores)

Título original:

Mining of Massive Datasets

Contenido del libro:

Escrito por las principales autoridades en tecnologías de bases de datos y Web, este libro es una lectura esencial tanto para estudiantes como para profesionales. La popularidad de la Web y del comercio por Internet proporciona muchos conjuntos de datos extremadamente grandes de los que se puede extraer información mediante la minería de datos.

Este libro se centra en algoritmos prácticos que se han utilizado para resolver problemas clave de la minería de datos y que pueden aplicarse con éxito incluso a los conjuntos de datos más grandes. Comienza con un análisis del marco MapReduce, una importante herramienta para paralelizar algoritmos automáticamente. Los autores explican los trucos del hashing sensible a la localidad y los algoritmos de procesamiento de flujos para la minería de datos que llegan demasiado rápido para un procesamiento exhaustivo.

Otros capítulos cubren la idea de PageRank y los trucos relacionados para organizar la Web, los problemas de encontrar conjuntos de elementos frecuentes y la agrupación. Esta tercera edición incluye una cobertura nueva y ampliada sobre árboles de decisión, aprendizaje profundo y minería de grafos de redes sociales.