Puntuación:
Las reseñas indican una variedad de experiencias con el libro, y muchos lectores expresan su frustración por su organización y claridad, sobre todo en cuanto al contenido explicativo. Se mencionan pequeñas imprecisiones y erratas que restan valor a la experiencia de aprendizaje. Sin embargo, algunos lectores aprecian la introducción a conceptos clave de bases de datos y el potencial de aprendizaje del material proporcionado.
Ventajas:El libro introduce conceptos importantes de bases de datos y ha ayudado a algunos lectores a aprender sobre estructuras de bases de datos. Los conceptos esbozados se consideran ordenados y con suficiente detalle para comprender los temas clave. Incluye temas como Analysis Services, cubos OLAP e integración de aprendizaje automático.
Desventajas:Los lectores encuentran confusa la organización y consideran que muchos temas carecen de una explicación adecuada. Se observaron varias imprecisiones y erratas menores, y las instrucciones se consideraron deficientes y frustrantes de seguir, especialmente en lo relativo a la configuración de la base de datos. También hay descontento con el formato, ya que sólo está disponible para Kindle, lo que limita el acceso.
(basado en 5 opiniones de lectores)
Microsoft SQL Server 2019: A Beginner's Guide, Seventh Edition
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Comience a trabajar con Microsoft SQL Server 2019 en poco tiempo con la ayuda de este recurso práctico y completamente revisado. Lleno de ejemplos reales y ejercicios prácticos, Microsoft SQL Server 2019: Guía para principiantes, séptima edición comienza explicando los conceptos fundamentales del sistema de bases de datos relacionales. A partir de ahí, aprenderá a escribir sentencias Transact-SQL, ejecutar consultas de bases de datos simples y complejas, manejar la administración y seguridad del sistema y utilizar potentes herramientas de análisis e informes. En este tutorial paso a paso también se tratan temas nuevos como la compatibilidad con SQL y JSON, las bases de datos gráficas y la compatibilidad con el aprendizaje automático con R y Python.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)