Microsoft ML.Net Aprendizaje automático para desarrolladores .Net con C#.Net

Título original:

Microsoft ML.Net Machine Learning for .Net Developers Using C#.Net

Contenido del libro:

El aprendizaje automático se ha convertido en una parte fundamental e integral de muchas soluciones empresariales novedosas. Hasta ahora, aquellos con experiencia en programación C#.NET tenían que aprender R o Python para adentrarse en el mundo del Machine Learning. Afortunadamente, Microsoft ha lanzado recientemente el paquete de Aprendizaje Automático ML.NET (versión 1.2). Los programadores C#.NET de todo el mundo pueden ahora aprovechar su experiencia en C#.NET para entrenar, evaluar y construir modelos y soluciones de aprendizaje automático utilizando el paquete Microsoft ML.NET. El paquete Microsoft ML.NET, disponible para su descarga en https: //www.nuget.org, es una excelente colección de algoritmos de aprendizaje automático que cubren una amplia gama de tareas de aprendizaje automático, como la clasificación de texto, la clasificación binaria y multiclase, la regresión, el análisis de conglomerados, la recomendación, etc. Todos estos algoritmos pueden utilizarse ahora para entrenar, evaluar y utilizar modelos de aprendizaje automático en C#.NET. Ahora, los programadores de C#.NET pueden desarrollar aplicaciones novedosas e inteligentes para Windows Desktop utilizando su amplia experiencia en C#.NET. Aquellos que prefieran utilizar Xamarin para desarrollar aplicaciones multiplataforma para Android, IOS o MacOS utilizando C#. Net ahora pueden incorporar Modelos de Aprendizaje Automático directamente en sus Apps aprovechando su experiencia en C#.NET. Aquellos que desarrollan, usando Unity 3D, juegos o aplicaciones de Visualización de Datos pueden ahora incorporar Modelos de Aprendizaje Automático en sus juegos o aplicaciones usando C#.NET.

Las posibilidades sólo están limitadas por su imaginación. En el libro 'Microsoft ML.NET Machine Learning for.NET Developers using C#.NET' (Volumen I), encontrará Programas C#.NET que le llevarán paso a paso a completar el entrenamiento, evaluación y uso de Modelos de Aprendizaje Automático para tareas y algoritmos específicos. Junto con la discusión paso a paso del Programa C# para cada Algoritmo cubierto en el libro, también encontrará Vídeos de Demostración para cada Capítulo que cubren cada Algoritmo y muestran qué hacer en cada paso. El libro también proporciona una lista completa de códigos con comentarios para cada capítulo. Además, podrá descargar los ejemplos de los capítulos y los programas C#.NET de ejemplo desde el repositorio Github de este libro. Este libro asume que estás familiarizado con Visual Studio 2019 y que te sientes algo cómodo con el lenguaje de programación C#.NET a un nivel fundamental.

Con este libro aprenderá: *A descargar e importar Microsoft ML. NET directamente en su solución de Visual Studio 2019*A añadir conjuntos de datos de entrenamiento y prueba a su solución de Visual Studio 2019*A añadir y crear clases de C# que sirvan como clases de modelo de datos de entrada y salida para su modelo de aprendizaje automático*A trabajar con algoritmos específicos para la clasificación binaria y la clasificación de varias clases*A realizar análisis de sentimiento y clasificación de flores de iris*A utilizar y aplicar objetos MLContext e IDataView en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático class Classification*Realizar Análisis de Sentimiento y Clasificación de Flores de Iris*Utilizar y aplicar objetos MLContext e IDataView en el desarrollo de Modelos de Aprendizaje Automático*Evaluar Modelos de Aprendizaje Automático utilizando varias Métricas de Rendimiento*Utilizar y aplicar Modelos de Aprendizaje Automático Entrenados para Tareas de Predicción o Clasificación*Guardar Modelos de Aprendizaje Automático Entrenados para el desarrollo de aplicaciones en una fecha posterior*Crear una Windows. NET que utiliza un Modelo de Aprendizaje Automático ya entrenado.