Métricas en el trabajo: El periodismo y el controvertido significado de los algoritmos

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Título original:

Metrics at Work: Journalism and the Contested Meaning of Algorithms

Contenido del libro:

La respuesta de las empresas de noticias en línea estadounidenses y francesas a los análisis de audiencia es muy distinta, y lo que esto significa para el futuro de las noticias.

Cuando las noticias se trasladaron a Internet, los periodistas se enteraron de repente de lo que realmente le gustaba a su público, a través de tecnologías algorítmicas que escudriñan el tráfico y la actividad en la red. ¿Ha cambiado este advenimiento de las métricas de audiencia las prácticas de trabajo y las identidades profesionales de los periodistas? En Metrics at Work, Ang le Christin documenta las formas en que los periodistas se enfrentan a los datos de audiencia en forma de clics, y analiza cómo las nuevas formas de periodismo clickbait viajan a través de las fronteras nacionales.

Basándose en cuatro años de trabajo de campo en redacciones de Estados Unidos y Francia, con más de cien entrevistas a periodistas, Christin revela muchas similitudes entre los grupos de medios examinados: sus objetivos editoriales, herramientas tecnológicas e incluso mobiliario de oficina. Sin embargo, descubre diferencias cruciales y paradójicas en la forma en que los periodistas estadounidenses y franceses entienden los análisis de audiencia y cómo éstos afectan a las noticias producidas en cada país. Los periodistas estadounidenses ignoran sistemáticamente las cifras de tráfico y se basan principalmente en la opinión de sus colegas para definir la calidad periodística. Mientras tanto, los periodistas franceses se fijan en el tráfico de Internet y ven estas cifras como un signo de su resonancia en la esfera pública. Christin ofrece explicaciones culturales e históricas para estas disparidades, argumentando que distintas tradiciones periodísticas estructuran la forma en que los periodistas dan sentido a las mediciones digitales en los dos países.

Contrariamente a la creencia popular de que la analítica y los algoritmos son fuerzas homogeneizadoras globales, Metrics at Work muestra que las tecnologías computacionales pueden tener ramificaciones sorprendentemente divergentes para el trabajo y las organizaciones en todo el mundo.