Methods for Petroleum Well Optimization: Automation and Data Solutions
Los pozos de perforación y producción están cada vez más digitalizados, ya que las empresas petroleras y de gas siguen aplicando soluciones de aprendizaje automático y big data para ahorrar dinero en los proyectos y reducir al mismo tiempo la energía y las emisiones. Hasta ahora no ha habido un recurso cohesivo que tienda un puente entre la teoría y la aplicación, mostrando cómo pasar del modelado informático al uso práctico.
Métodos para la optimización de pozos petrolíferos: Automation and Data Solutions ofrece a los ingenieros e investigadores de hoy en día soluciones de datos en tiempo real específicas para los activos de perforación y producción. Estructurada para la formación, esta referencia cubre conceptos clave y enfoques detallados desde soluciones matemáticas hasta soluciones de datos en tiempo real a través de los avances tecnológicos.
Los temas incluyen planificación y construcción digital de pozos, traslado de equipos a centros de colaboración en tierra, operaciones con los mejores algoritmos de aprendizaje automático (ML) y metaheurísticos, trayectorias complejas para la estabilidad del pozo, análisis predictivo en tiempo real mediante minería de datos, toma de decisiones óptimas y razonamiento basado en casos. Apoyado en casos prácticos y con referencias que incluyen enlaces a código de fuente abierta y a MATLAB, R, Julia, Python y otros lenguajes de programación estándar aptos para su uso, Methods for Petroleum Well Optimization ofrece una guía de formación fundamental para que investigadores e ingenieros de petróleo y gas adopten enfoques con base científica para resolver problemas reales de campo.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)