Métodos Longitudinales Intensivos: Una introducción a la investigación por muestreo de diarios y experiencias

Opiniones de los lectores

Este libro ha sido elogiado como un recurso excelente y accesible para los interesados en métodos longitudinales intensivos, ya que proporciona una guía clara paso a paso, ejemplos útiles y materiales complementarios. Se dirige tanto a los investigadores noveles como a los experimentados, ofreciendo una visión de diversos análisis estadísticos y aplicaciones prácticas en la investigación.

El libro está bien escrito, es fácil de entender y presenta material complejo de forma clara. Incluye ejemplos útiles, codificación práctica para los análisis y cubre una amplia gama de temas relevantes para la investigación longitudinal intensiva. Muchos revisores lo calificaron como un recurso esencial tanto para principiantes como para investigadores experimentados, con valiosos materiales complementarios disponibles en el sitio web de los autores.

Algunos revisores mencionaron la falta de código R en el libro, y podría haber un deseo de ejemplos adicionales o una exploración más profunda de ciertos temas. Unos pocos usuarios señalaron que, aunque el libro es excelente para investigadores académicos, puede estar algo adaptado a ese público, lo que podría limitar su atractivo para otros.

(basado en 17 opiniones de lectores)

Título original:

Intensive Longitudinal Methods: An Introduction to Diary and Experience Sampling Research

Contenido del libro:

Este libro ofrece una guía completa y práctica para realizar un estudio longitudinal intensivo con individuos, díadas o grupos.

Proporciona las herramientas para estudiar los procesos sociales, psicológicos y fisiológicos en contextos cotidianos, utilizando métodos como el muestreo de diarios y experiencias. Presenta una serie de atractivos ejemplos de investigación con conjuntos de datos.

Se incluye cómo: seleccionar el mejor diseño longitudinal intensivo para una pregunta de investigación concreta, aplicar modelos multinivel a diseños dentro de un sujeto, modelar procesos de cambio dentro de un sujeto para resultados continuos y categóricos, evaluar la fiabilidad de los cambios dentro de un sujeto, asegurar una potencia estadística suficiente, y más. Varias redacciones al final del capítulo ilustran formas eficaces de presentar los resultados de los estudios para su publicación. Los conjuntos de datos y los resultados en SPSS, SAS, Mplus, HLM, MLwiN y R para los ejemplos están disponibles en el sitio web complementario ( www.

intensivelongitudinal. com ).