Métodos estadísticos para el análisis de datos categóricos

Opiniones de los lectores

El libro de Powers & Xie ofrece explicaciones completas y comprensibles sobre los modelos categóricos, por lo que resulta adecuado para estudiantes y profesionales de campos como la biología y la sociología. Abarca diversos temas, incluidos los modelos logísticos, e introduce nuevos capítulos sobre modelización multinivel y bayesiana. Aunque es conciso y está bien estructurado, algunas secciones pueden requerir la exploración de recursos externos para una comprensión más profunda.

⬤ Explicaciones detalladas y comprensibles
⬤ capítulos claramente redactados
⬤ cubre una amplia gama de temas
⬤ útil para estudiantes y profesionales
⬤ incluye nuevos contenidos sobre modelización multinivel y bayesiana
⬤ conciso pero informativo.

Algunos temas pueden requerir una lectura adicional para una comprensión completa; el alto nivel técnico puede suponer un reto para algunos lectores.

(basado en 3 opiniones de lectores)

Título original:

Statistical Methods for Categorical Data Analysis

Contenido del libro:

Este libro ofrece una introducción exhaustiva a los métodos y modelos de análisis de datos categóricos y sus aplicaciones en la investigación en ciencias sociales. Un objetivo explícito del libro es integrar el enfoque transformacional y el de variables latentes, dos tradiciones diversas pero complementarias que se ocupan del análisis de datos categóricos.

Se trata del primer texto introductorio que abarca modelos y métodos para variables dependientes discretas, clasificaciones cruzadas y datos longitudinales de una manera rigurosa, pero accesible, en un solo volumen. La segunda edición de este libro incluye nuevo material sobre modelos multinivel para datos categóricos. Varios capítulos han sido objeto de amplias revisiones y ampliaciones para incluir nuevas aplicaciones y ejemplos.

Los aspectos más destacados de la 2ª edición incluyen una discusión detallada de las técnicas de estimación clásicas y bayesianas para modelos jerárquicos/multinivel, una amplia cobertura de los modelos de riesgo en tiempo discreto y los modelos de regresión de Cox, y métodos para evaluar y acomodar las desviaciones de los supuestos del modelo. El sitio web adjunto contiene scripts de programación para reproducir cada ejemplo utilizando diversos paquetes estadísticos, lo que ha demostrado ser un recurso inestimable para profesores, estudiantes e investigadores.

Este libro presenta los métodos y modelos esenciales que forman el núcleo de la estadística social contemporánea. El libro abarca una notable gama de modelos que tienen aplicaciones en sociología, demografía, psicometría, econometría, ciencias políticas, bioestadística y otros campos. Será especialmente útil como libro de texto de posgrado para estudiantes de cursos avanzados de estadística social y como libro de referencia para investigadores aplicados.

También está disponible un sitio web complementario, en https: //webspace. utexas.edu/dpowers/www/.