Métodos estadísticos no paramétricos aplicados

Opiniones de los lectores

El libro ha sido bien recibido por su exhaustiva cobertura de la estadística, incluidos los métodos no paramétricos y las modernas técnicas de remuestreo. Sin embargo, es criticado por su estilo de redacción clínico y académico y por la asunción de conocimientos estadísticos previos, lo que puede frustrar a algunos lectores.

Contenido exhaustivo, buenos ejemplos, buena organización, incluye métodos modernos de remuestreo, fácil de leer para quienes tienen formación estadística.

Estilo de redacción complejo, presupone conocimientos previos de estadística, carece de aplicaciones prácticas para profesionales de la industria, y se echa de menos más ejemplos de código (R y SAS).

(basado en 9 opiniones de lectores)

Título original:

Applied Nonparametric Statistical Methods

Contenido del libro:

Conservando el estilo claro y accesible de las ediciones anteriores, Applied Nonparametric Statistical Methods, Fourth Editionrefleja los últimos avances en métodos informáticos intensivos que tratan problemas analíticos intratables y conjuntos de datos difíciles de manejar.

Reorganizada y con material adicional, esta edición comienza con un breve resumen de algunos conceptos estadísticos generales relevantes y una introducción a las ideas básicas de los métodos no paramétricos o libres de distribución. Los experimentos diseñados, incluidos aquellos con estructuras de tratamiento factorial, son ahora el tema central de un capítulo entero. El texto también amplía la cobertura sobre el análisis de datos de supervivencia y el método bootstrap. El nuevo capítulo final se centra en importantes desarrollos modernos, como los métodos de muestras grandes y las aplicaciones informáticas intensivas.

Manteniendo las matemáticas al mínimo, este texto introduce los métodos no paramétricos a los estudiantes universitarios que están tomando cursos de estadística convencionales o cursos de estadística dentro de otras disciplinas. Al prestar la debida atención a la recogida de datos y a la interpretación de los análisis, proporciona una introducción completa a los métodos no paramétricos.