Métodos estadísticos en las pruebas A/B en línea: Estadística para la toma de decisiones empresariales basadas en datos y la gestión de riesgos en el comercio electrónico

Opiniones de los lectores

El libro está muy bien considerado como una guía exhaustiva de las estadísticas de los tests A/B, que ofrece una exploración en profundidad de diversos temas y conocimientos prácticos. Constituye un valioso recurso para los profesionales de la industria tecnológica, aunque ha sido criticado por ser excesivamente académico y verboso, especialmente para los principiantes.

⬤ Referencia completa y precisa para A/B testing
⬤ bien organizado y fácil de seguir
⬤ cubre una amplia gama de temas relevantes
⬤ repleto de información y técnicas útiles
⬤ útil para profesionales y usuarios experimentados
⬤ presenta métodos estadísticos de forma accesible.

⬤ Demasiado académico y verborreico
⬤ puede resultar difícil para principiantes o personas sin una sólida formación estadística
⬤ carece de estudios de casos claros y ejemplos prácticos
⬤ algunos lo encuentran impersonal o mal escrito
⬤ la calidad de impresión es baja
⬤ utiliza mucha jerga.

(basado en 17 opiniones de lectores)

Título original:

Statistical Methods in Online A/B Testing: Statistics for data-driven business decisions and risk management in e-commerce

Contenido del libro:

"Métodos estadísticos en pruebas A/B en línea" es una guía completa de estadística en experimentos controlados en línea, también conocidos como pruebas A/B, que aborda la difícil cuestión de la inferencia estadística de una forma accesible para los lectores con poca o ninguna experiencia previa. Cada concepto se construye desde la base, se explica minuciosamente y se ilustra con ejemplos prácticos de pruebas en sitios web.

La presentación va directa al grano y está orientada a la práctica para que pueda aplicar lo aprendido en su trabajo diario. Es una lectura obligada para cualquiera que busque una comprensión profunda de cómo tomar decisiones empresariales basadas en datos a través de la experimentación: optimizadores de tasas de conversión, jefes de producto, expertos en crecimiento, analistas de datos, directores de marketing, expertos en experiencia de usuario y diseño. Las nuevas investigaciones presentadas y la nueva perspectiva sobre cómo aplicar la estadística y la experimentación para alcanzar objetivos empresariales hacen que sea una lectura interesante incluso para estadísticos experimentados.

El libro trata de métodos científicos, pero sus introducciones y explicaciones se basan en los objetivos empresariales que ayudan a alcanzar, como innovar bajo un riesgo controlado y estimar el efecto de las acciones empresariales propuestas antes de comprometerse con ellas. Aunque el libro no rehúye las matemáticas y las fórmulas, lo hace en la medida en que éstas son esenciales para comprender y aplicar los conceptos subyacentes.

La presentación es amigable para lectores con pocos o ningún conocimiento previo de estadística. Los ejemplos artificiales y poco prácticos como el lanzamiento de dados y las apuestas están ausentes, en su lugar los conceptos estadísticos se ilustran a través de escenarios que bien podrían confundirse con el último par de pruebas A/B que haya gestionado. Este libro tampoco rehúye el hecho de que gran parte de la teoría y práctica estadística actual en las pruebas A/B en línea está mal orientada, mal interpretada o mal aplicada.

También aborda la cuestión de la copia ciega de aplicaciones científicas sin la debida consideración de las características únicas de los negocios en línea, que está muy extendida. El libro le ayudará a evitar estas malas prácticas señalando explícitamente errores frecuentes, al tiempo que le ayudará a alinear su uso de la estadística y la experimentación con los objetivos empresariales que desee perseguir.