Métodos estadísticos en econometría

Opiniones de los lectores

El libro es muy elogiado por su claridad y organización, lo que lo convierte en una excelente referencia para la econometría y en un recurso complementario adecuado para los estudiantes de posgrado. Aunque es apreciado para consultar y repasar rápidamente, presupone conocimientos previos, lo que puede limitar su uso para algunos lectores.

⬤ Bien organizado y cubre una amplia gama de teoría econométrica
⬤ proporciona ideas claras y es útil para una referencia rápida
⬤ adecuado para estudiantes de doctorado en Economía con resultados y ejercicios relevantes
⬤ secciones particularmente fuertes sobre teoría de la probabilidad e inferencia estadística.

⬤ Asume que el lector tiene conocimientos previos del tema, lo que lleva a explicaciones limitadas
⬤ puede no servir como un texto completo independiente para principiantes
⬤ algunas áreas pueden requerir referencias adicionales para una comprensión más profunda.

(basado en 4 opiniones de lectores)

Título original:

Statistical Methods in Econometrics

Contenido del libro:

«Métodos estadísticos en econometría» es apropiado para cursos de postgrado iniciales en estadística matemática y econometría en los que se desarrollan los fundamentos de la probabilidad y la teoría estadística para su aplicación a la metodología econométrica. Dado que la econometría suele requerir el estudio de varios parámetros desconocidos, se hace hincapié en la estimación y comprobación de hipótesis que implican varios parámetros.

En consecuencia, se presta especial atención a la normal multivariante y a la distribución de formas cuadráticas. Las pruebas del multiplicador de Lagrange se analizan con bastante detalle, junto con las pruebas tradicionales de ración de verosimilitud y de Wald. Se aprovechan al máximo las funciones características y sus propiedades.

También se trata en detalle la teoría de la distribución asintótica, que normalmente sólo recibe un tratamiento superficial. El libro asume un conocimiento práctico de cálculo avanzado (incluido el cálculo integral), probabilidad y estadística básicas y álgebra lineal. En el apéndice se resumen importantes propiedades del álgebra matricial.

También se incluyen numerosos ejemplos, ejercicios y problemas prácticos. Abarca tanto el análisis multivariante como el álgebra matricial. Se centra en las pruebas de hipótesis más recientes, como la prueba del multiplicador de Lagrange.

Analiza en profundidad las funciones características. Este material ha evolucionado durante 15 años de enseñanza en el aula.