Métodos espectrales para la ciencia de datos: Una perspectiva estadística

Título original:

Spectral Methods for Data Science: A Statistical Perspective

Contenido del libro:

En las aplicaciones contemporáneas de la ciencia y la ingeniería, el volumen de datos disponibles crece a un ritmo vertiginoso. Los métodos espectrales han surgido como un enfoque sencillo pero sorprendentemente eficaz para extraer información de datos masivos, ruidosos e incompletos. Se han encontrado diversas aplicaciones en el aprendizaje automático, la ciencia de la imagen, la modelización financiera y econométrica y el procesamiento de señales.

Esta monografía presenta una introducción sistemática y accesible a los métodos espectrales desde una perspectiva estadística moderna, destacando sus implicaciones algorítmicas en diversas aplicaciones a gran escala. Los autores ofrecen un tratamiento unificado y exhaustivo que establece los fundamentos teóricos de los métodos espectrales, en particular a través de una lente estadística.

Basándose en años de experiencia investigadora en este campo, los autores presentan un potente marco, denominado análisis leave-one-out, que resulta eficaz y versátil para ofrecer garantías de rendimiento detalladas para una gran variedad de problemas. Este libro es una lectura esencial para todos los estudiantes, investigadores y profesionales que trabajan en Ciencia de Datos.